| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-05-14 14:00 ［記念講演］犯罪検知におけるAIと人間の協調判断に関する検討 ○馬場元岐・板野竜也・小比賀亮仁・小板隆浩（同志社大）  ICTSSL2026-1 |
|
| 抄録 | （和） | 受賞研究において，著者らは防犯カメラ映像の監視と犯罪検知を自動化するシステムについて，機械学習とクラウドソーシングを組み合わせる手法を提案した．機械学習が一次的な検知を行い，その結果が曖昧なケースのみをクラウドソーシングで評価することで，機械学習による検知の効率性と人間の判断の正確性をともに活用し，高い検知精度を維持しつつシステム運用コストを削減することを達成した．しかしながら，人間による判断を前提とするクラウドソーシングには，依然として運用コストやスケーラビリティの観点で課題がある．そこで本研究では，機械学習とクラウドソーシングの間に大規模言語モデル（LLM）を導入し，判断を段階的に行う三層構造（機械学習 → LLM → クラウドソーシング）を提案する．近年，LLMは画像理解や推論能力の向上により，人間の判断に近い評価を行える可能性が示されている．本研究では，機械学習の判断が不確実なケースをまずLLMが評価し，それでも判断が困難な場合のみクラウドソーシングによって人間が判断を行う構造を採用する．これにより，犯罪検知システムにおける判断主体の役割分担を再設計し，検知精度を維持しながら人間の関与を最小化することで，運用コストのさらなる削減を目指す． |
| （英） | In our previous award-winning study, the authors proposed a system that automates surveillance and crime detection in security camera footage by combining machine learning and crowdsourcing. Machine learning performs primary detection, and only cases with ambiguous results are evaluated through crowdsourcing, thereby leveraging both the efficiency of machine learning and the accuracy of human judgment to maintain high detection accuracy while reducing system operational costs. However, crowdsourcing, which relies on human judgment, still presents challenges in terms of operational cost and scalability. Therefore, in this study, we propose a three-layer decision-making structure (machine learning → LLM → crowdsourcing) by introducing an LLM as an intermediate layer. In recent years, LLMs have shown the potential to provide evaluations close to human judgment due to improvements in image understanding and reasoning capabilities. In the proposed approach, cases in which the machine learning model's predictions are uncertain are first evaluated by the LLM, and only those that remain difficult to judge are evaluated through crowdsourcing. By redesigning the division of roles in the crime detection system, this approach aims to minimize human involvement while maintaining high detection accuracy and further reduce operational costs. | |
| キーワード | （和） | クラウドソーシング / 機械学習 / LLM / Human-in-the-Loop / 犯罪検知 / / / |
| （英） | Crowdsourcing / Machine Learning / LLM / Human-in-the-Loop / Crime Detection / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 17, ICTSSL2026-1, pp. 1-1, 2026年5月. | |
| 資料番号 | ICTSSL2026-1 | |
| 発行日 | 2026-05-07 (ICTSSL) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICTSSL2026-1 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL |
| 開催期間 | 2026-05-14 - 2026-05-15 |
| 開催地（和） | 立命館大学大阪いばらきキャンパス |
| 開催地（英） | Ritsumeikan University, Osaka Ibaraki Campus |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICTSSL |
| 会議コード | 2026-05-ICTSSL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 犯罪検知におけるAIと人間の協調判断に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigating Collaborative Decision-Making between AI and Humans for Crime Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | クラウドソーシング / Crowdsourcing |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | LLM / LLM |
| キーワード(4)（和/英） | Human-in-the-Loop / Human-in-the-Loop |
| キーワード(5)（和/英） | 犯罪検知 / Crime Detection |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬場 元岐 / Motoki Bamba / バンバ モトキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院 (略称： 同志社大) Graduate School of Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 板野 竜也 / Ryuya Itano / イタノ リュウヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院 (略称： 同志社大) Graduate School of Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小比賀 亮仁 / Akihito Kohiga / コヒガ アキヒト |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小板 隆浩 / Takahiro Koita / コイタ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院 (略称： 同志社大) Graduate School of Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-05-14 14:00:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | ICTSSL |
| 資料番号 | ICTSSL2026-1 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.17 |
| ページ範囲 | p.1 |
| ページ数 | 1 |
| 発行日 | 2026-05-07 (ICTSSL) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]