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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-05-21 14:50 SPSAを用いたISTAステップサイズ学習による低計算量かつ高精度な信号復元法 ○小林雅貴・中井彩乃（名工大）・魏 藍天（豊田工大）・和田山 正（名工大）  IT2026-5 EMM2026-5 |
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| 抄録 | （和） | 圧縮センシングは，信号が疎であるという仮定の下で少数の観測から信号を復元できる手法として広く研究されている．LASSO 問題の代表的な解法としてISTA（Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm）が知られているが，その性能はステップサイズなどのパラメータ設定に大きく依存する．近年では深層展開型手法により高精度な信号復元が実現されているが，誤差逆伝播による学習には大きな計算コストが必要である．本研究では確率的近似法であるSPSA （Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation）を用いてISTA のステップサイズを学習する手法SPSA-ISTA を提案する．提案手法は真の勾配計算を必要とせず，低計算量でパラメータ最適化を行うことができる．数値実験により，提案手法は従来のISTA よりも復元精度を改善できることを確認する． |
| （英） | Compressed sensing enables signal recovery from a small number of measurements when the signal is sparse. ISTA (Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm) is a well-known algorithm for solving the LASSO problem. However, its performance significantly depends on the choice of step-size parameters. Recently, deep unfolding methods have achieved high reconstruction accuracy, but they require expensive backpropagation training. In this paper, we propose SPSA-ISTA, which optimizes the step size of ISTA using SPSA (Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation). The proposed method does not accurate gradient computation and enables efficient parameter optimization. Experimental results show that SPSA-ISTA improves reconstruction performance compared with conventional ISTA. | |
| キーワード | （和） | 圧縮センシング / ISTA / SPSA / 深層展開 / / / / |
| （英） | Compressed sensing / ISTA / SPSA / deep unfolding / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 29, IT2026-5, pp. 24-29, 2026年5月. | |
| 資料番号 | IT2026-5 | |
| 発行日 | 2026-05-14 (IT, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2026-5 EMM2026-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT EMM |
| 開催期間 | 2026-05-21 - 2026-05-22 |
| 開催地（和） | 京都テルサ |
| 開催地（英） | Kyoto Terrsa |
| テーマ（和） | 情報セキュリティ，情報理論，情報ハイディング，一般，フレッシュマンセッション |
| テーマ（英） | Information Security, Information Theory, Information Hiding, etc., Freshman session |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2026-05-IT-EMM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SPSAを用いたISTAステップサイズ学習による低計算量かつ高精度な信号復元法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Low-Complexity and High-Accuracy Signal Recovery via SPSA-Based Step-Size Learning for ISTA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed sensing |
| キーワード(2)（和/英） | ISTA / ISTA |
| キーワード(3)（和/英） | SPSA / SPSA |
| キーワード(4)（和/英） | 深層展開 / deep unfolding |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 雅貴 / Masaki Kobayashi / コバヤシ マサキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中井 彩乃 / Ayano Nakai-Kasai / ナカイ アヤノ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 魏 藍天 / Lantian Wei / ギ ランテン |
| 第3著者 所属（和/英） | 豊田工業大学 (略称： 豊田工大) Toyota Technological Institute (略称： TTI) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田山 正 / Tadashi Wadayama / ワダヤマ タダシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NITech) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-05-21 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2026-5, EMM2026-5 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.29(IT), no.30(EMM) |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-05-14 (IT, EMM) |
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