| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-05-29 10:20
近傍界・遠方界情報を用いたノイズ源寄与推定法のシングルボードコンピュータへの適用 ○佐野宏靖(都立産技研センター)・梅林健太(東京農工大)・鈴木 聡・佐々木秀勝・金田泰昌(都立産技研センター) EMCJ2026-9 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,Raspberry Pi 4 Model B を対象に,220–260 MHz 帯の放射成分に対する寄与候補抽出法を提案した.提案手法では,非同期遠方界から設定した参照ROI と近傍界各測定点の時間区間を比較し,平均スペクトル,スペクトル尖度,振幅包絡自己相関,APD の4 指標を統合した総合一致度により候補を順位付けした.その結果,220–260 MHz 帯の放射に対してHDMI 系が有力な寄与候補であることを確認した.また,同期測定結果との比較により,非同期解析で得られた順位付けが同期測定の傾向と整合することを示した.以上より,本手法は,非同期遠方界データから支配的寄与候補を抽出する方法として有効である. |
| (英) |
This paper proposes a method for extracting contribution candidates for radiated emissions around 220–260 MHz in a Raspberry Pi 4 Model B. In the proposed method, a reference ROI extracted from asynchronously measured far-field data is compared with time intervals at each near-field measurement point, and the candidates are ranked based on an overall agreement measure integrating four indicators: mean spectrum, spectral kurtosis, amplitude-envelope autocorrelation, and APD. The results show that HDMI-related components are strong candidates contributing to the radiated emission around 220–260 MHz. Furthermore, comparison with synchronous measurement results confirms that the ranking obtained from the asynchronous analysis is consistent with the tendency observed in the synchronous measurements. These findings indicate that the proposed method is effective for extracting dominant contribution candidates from asynchronously measured far-field data. |
| キーワード |
(和) |
EMC / 放射ノイズ / ノイズ源分離 / 近傍電磁界 / / / / |
| (英) |
EMC / radiated noise / noise source separation / Near-field electromagnetic fields / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 41, EMCJ2026-9, pp. 41-46, 2026年5月. |
| 資料番号 |
EMCJ2026-9 |
| 発行日 |
2026-05-21 (EMCJ) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EMCJ2026-9 |