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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-05-30 15:25 腰部加速度に基づく歩行特徴量を用いたMCIスクリーニングモデルの構築 脇谷大志・○和田愛未（信州大）・永井 孝（信州大/ものつくり大）・舘 伸幸・香山瑞恵（信州大）  MBE2026-5 |
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| 抄録 | （和） | 軽度認知障害（MCI）は認知症の前段階であり，早期発見が重要である．MCIに伴う歩行の変化は，腰部加速度から得られる歩行特徴量に表れる可能性がある．本稿では，腰部IMUで計測した歩行データに基づくMCIスクリーニングモデルを検討した．RQ1では加速度特徴量および運動機能検査特徴量の有効性を評価し，RQ2では躍度特徴量の追加効果を検証した．その結果，躍度特徴量の追加により分類性能が改善し，歩行の時間的構造と認知機能との関連を整理した．腰部IMUによる歩行特徴量と運動検査特徴量の組み合わせが，認知機能低下の早期スクリーニングに有用である可能性が示唆された． |
| （英） | Mild cognitive impairment (MCI) is an early stage of dementia, so it is important to detect it early. Changes in gait associated with MCI may be reflected in features of gait derived from lumbar acceleration. In this paper, we present a screening model for MCI based on gait data measured using a lumbar IMU. In RQ1, we evaluated the effectiveness of acceleration and physical performance test features. In RQ2, we examined the effect of adding jerk features. The addition of jerk features was found to improve classification performance, helping to organise the relationship between the temporal structure of gait and cognitive function. These findings suggest that combining gait features derived from a lumbar IMU with physical performance test features could be useful for early screening of cognitive decline. | |
| キーワード | （和） | 軽度認知障害(MCI) / 歩行周期 / 高時間分解能IMUセンサ / 腰部加速度 / 躍度 / / / |
| （英） | Mild Cognitive Impairment (MCI) / Gait Cycle / IMU Sensor / Lumbar Acceleration / Jerk Feature / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 45, MBE2026-5, pp. 24-29, 2026年5月. | |
| 資料番号 | MBE2026-5 | |
| 発行日 | 2026-05-23 (MBE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2026-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2026-05-30 - 2026-05-30 |
| 開催地（和） | 信州大学工学部 |
| 開催地（英） | Shinshu University |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2026-05-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 腰部加速度に基づく歩行特徴量を用いたMCIスクリーニングモデルの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of an MCI Screening Model Using Gait Features Derived from Lumbar Acceleration |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 軽度認知障害(MCI) / Mild Cognitive Impairment (MCI) |
| キーワード(2)（和/英） | 歩行周期 / Gait Cycle |
| キーワード(3)（和/英） | 高時間分解能IMUセンサ / IMU Sensor |
| キーワード(4)（和/英） | 腰部加速度 / Lumbar Acceleration |
| キーワード(5)（和/英） | 躍度 / Jerk Feature |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 脇谷 大志 / Taishi Wakitani / ワキタニ タイシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 信州大学大学院 (略称： 信州大) Graduate School of Science & Technology, Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田 愛未 / Manami Wada / ワダ マナミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 信州大学大学院 (略称： 信州大) Graduate School of Science & Technology, Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 永井 孝 / Takashi Nagai / ナガイ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 信州大学/ものつくり大学 (略称： 信州大/ものつくり大) Shinshu University/Institute of Technologists (略称： Shinshu Univ./IoT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 舘 伸幸 / Nobuyuki Tachi / タチ ノブユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 香山 瑞恵 / Mizue Kayama / カヤマ ミズエ |
| 第5著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2026-05-30 15:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2026-5 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.45 |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-05-23 (MBE) |
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