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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-01 13:30 Enabling Human Activity Recognition through Machine Learning-Based Radio Propagation Prediction with Multi-User CSI ○Fucheng Miao・Osamu Takyu・Ou Zhao・Lin Shan（Shinshu Univ.）  WBS2026-5 RCC2026-5 MICT2026-5 |
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| 抄録 | （和） | WiFi Channel State Information (CSI)-based human activity recognition (HAR) enables device-free and privacy-preserving sensing while supporting machine learning-based radio propagation modeling. This paper proposes a lightweight convolutional framework for multi-user CSI-based HAR in dynamic wireless environments. The proposed model employs hierarchical convolutional encoding, feature normalization, and MixUp-based augmentation to improve robustness against signal overlap and channel variations with low computational complexity. Experimental results on the WiMANS dataset demonstrate competitive recognition accuracy with reduced model size and inference latency. The proposed approach is expected to support future database-driven channel simulation and radio propagation estimation. |
| （英） | WiFi Channel State Information (CSI)-based human activity recognition (HAR) enables device-free and privacy-preserving sensing while supporting machine learning-based radio propagation modeling. This paper proposes a lightweight convolutional framework for multi-user CSI-based HAR in dynamic wireless environments. The proposed model employs hierarchical convolutional encoding, feature normalization, and MixUp-based augmentation to improve robustness against signal overlap and channel variations with low computational complexity. Experimental results on the WiMANS dataset demonstrate competitive recognition accuracy with reduced model size and inference latency. The proposed approach is expected to support future database-driven channel simulation and radio propagation estimation. | |
| キーワード | （和） | Radio-wave Propagation / Machine Learning / Wi-Fi Channel State Information (CSI) / Human Activity Recognition (HAR) / / / / |
| （英） | Radio-wave Propagation / Machine Learning / Wi-Fi Channel State Information (CSI) / Human Activity Recognition (HAR) / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 47, RCC2026-5, pp. 20-23, 2026年6月. | |
| 資料番号 | RCC2026-5 | |
| 発行日 | 2026-05-25 (WBS, RCC, MICT) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | WBS2026-5 RCC2026-5 MICT2026-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC MICT WBS |
| 開催期間 | 2026-06-01 - 2026-06-02 |
| 開催地（和） | 横須賀リサーチパーク(YRP) |
| 開催地（英） | Yokosuka Research Park(YRP) |
| テーマ（和） | 高信頼制御通信，ヘルスケア・医療情報, 符号化，変復調・信号処理技術及び一般 |
| テーマ（英） | Reliable Communication and Control, Healthcare and Medical Information Communication Technologies, Coding, Modulation, Signal processing and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCC |
| 会議コード | 2026-06-RCC-MICT-WBS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Enabling Human Activity Recognition through Machine Learning-Based Radio Propagation Prediction with Multi-User CSI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Radio-wave Propagation / Radio-wave Propagation |
| キーワード(2)（和/英） | Machine Learning / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | Wi-Fi Channel State Information (CSI) / Wi-Fi Channel State Information (CSI) |
| キーワード(4)（和/英） | Human Activity Recognition (HAR) / Human Activity Recognition (HAR) |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Fucheng Miao / Fucheng Miao / |
| 第1著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田久 修 / Osamu Takyu / |
| 第2著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 趙 欧 / Ou Zhao / |
| 第3著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 単 麟 / Lin Shan / |
| 第4著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-01 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCC |
| 資料番号 | WBS2026-5, RCC2026-5, MICT2026-5 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.46(WBS), no.47(RCC), no.48(MICT) |
| ページ範囲 | pp.20-23 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2026-05-25 (WBS, RCC, MICT) |
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