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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-03 11:50 プルーニング後の畳み込みカーネルのパターン解析に基づく可変並列性再構成アーキテクチャにおける計算スキップ ○井上 祐・堀 篤史・丸亀孝生・浅井哲也（北大）・Alexandre Schmid（EPFL）・安藤洸太（北大）  CPSY2026-15 DC2026-15 RECONF2026-15 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，AI推論向け可変並列性再構成アーキテクチャにおいて，構造的プルーニングの評価指標が畳み込みカーネル構造，推論精度，量子化耐性に与える影響を分析する．対象アーキテクチャは，層の特性に応じて計算データフローを切り替え，所定の重みグループが全ゼロの場合に計算スキップを行う．複数のグループ重要度指標に基づく構造的プルーニング手法を，FP32精度，エミュレート8ビット精度，ゼログループ形成，サイクルレベル速度向上の観点から比較し，ゼロ化グループの空間分布と量子化後マスクの違いから，スキップに適したカーネル形成との関係を明らかにする． |
| （英） | This study analyzes the impact of structural pruning criteria on convolutional kernel structures, inference accuracy, and quantization robustness in a variable-parallelism reconfigurable architecture for AI inference. The target architecture dynamically switches computation dataflows according to layer characteristics and incorporates a computation-skipping mechanism that skips operations when all weights within a predefined group are zero. We apply multiple structured pruning methods based on different group importance criteria and compare them in terms of FP32 accuracy, emulated 8-bit accuracy, zero-group formation, and cycle-level speedup. Furthermore, by analyzing the spatial distribution of zero-valued groups and the differences in post-quantization mask patterns, we clarify the relationship between pruning criteria and kernel structures suitable for computation skipping. |
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| キーワード | （和） | 再構成可能プロセッサ / ニューラルネットワーク / CGRA / プルーニング / / / / |
| （英） | Reconfigurable processor / Neural networks / CGRA / Pruning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 51, RECONF2026-15, pp. 80-85, 2026年6月. | |
| 資料番号 | RECONF2026-15 | |
| 発行日 | 2026-05-25 (CPSY, DC, RECONF) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CPSY2026-15 DC2026-15 RECONF2026-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY DC RECONF IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2026-06-01 - 2026-06-03 |
| 開催地（和） | 秋保リゾートホテルクレセント |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 【HotSPA2026】 アーキテクチャ，コンピュータシステム，ディペンダブルコンピューティング， リコンフィギャラブルシステム，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2026-06-CPSY-DC-RECONF-ARC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プルーニング後の畳み込みカーネルのパターン解析に基づく可変並列性再構成アーキテクチャにおける計算スキップ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Computation Skipping in a Variable-Parallelism Reconfigurable Architecture Through Pattern Analysis of Pruned Convolutional Kernels |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 再構成可能プロセッサ / Reconfigurable processor |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural networks |
| キーワード(3)（和/英） | CGRA / CGRA |
| キーワード(4)（和/英） | プルーニング / Pruning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 祐 / Yu Inoue / イノウエ ユウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀 篤史 / Atsushi Hori / ホリ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸亀 孝生 / Takao Marukame / マルカメ タカオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai / アサイ テツヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | Alexandre Schmid / Alexandre Schmid / |
| 第5著者 所属（和/英） | スイス連邦工科大学ローザンヌ校 (略称： EPFL) Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (略称： EPFL) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安藤 洸太 / Kota Ando / アンドウ コウタ |
| 第6著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-03 11:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | CPSY2026-15, DC2026-15, RECONF2026-15 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.49(CPSY), no.50(DC), no.51(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.80-85 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-05-25 (CPSY, DC, RECONF) |
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