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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-04 14:00 環境騒音時系列におけるハースト指数と音圧実効値の関係 ～ ガンマ回帰およびベイズ統計モデリングによる解析 ～ 柴山秀雄（芝浦工大）・○眞壁義明（神奈川工科大）・武藤憲司（芝浦工大）・木村誠聡（神奈川工科大）  SIS2026-1 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，行政における環境騒音評価が主として音圧レベルに基づいており，時系列構造や信号の複雑性に関する指標が十分に考慮されていない点に着目する．近年，規制基準を満たす音圧レベル下においても騒音紛争が顕在化しており，従来指標の限界が示唆されている． そこで，沿道交差点において取得した環境騒音の時系列データを一定区間に分割し，各区間の音圧実効値と複雑性指標であるハースト指数との関係を定量的に評価した．解析にはガンマ回帰モデルを適用するとともに，Stanを用いたベイズ統計モデリングにより分布推定を行った． その結果，頻度論的推定とベイズ推定の双方において整合的な回帰関係が得られ，分布に基づく解析の妥当性が確認された．さらに，事後分布に基づく予測解析により， 観測地点における環境騒音の次元的特性を明らかにし，従来の音圧レベルでは捉えきれない時系列的特徴の有用性を示すとともに，新たな評価指標の可能性を示唆した． |
| （英） | This study focuses on the limitation of current environmental noise assessment in administrative practice, which primarily relies on sound pressure levels and does not sufficiently account for temporal structure and signal complexity. In recent years, noise disputes have emerged even under conditions that satisfy regulatory standards, suggesting the inadequacy of conventional indicators. To address this issue, time-series data of environmental noise measured at a roadside intersection were segmented into fixed intervals, and the relationship between the root mean square sound pressure and the Hurst exponent, a measure of complexity, was quantitatively evaluated. A gamma regression model was employed, and distributional estimation was conducted using Bayesian statistical modeling with Stan. The results showed consistent regression relationships between frequentist and Bayesian approaches, confirming the validity of the distribution-based analysis. Furthermore, predictive analysis based on posterior distributions revealed the dimensional characteristics of environmental noise at the observation site and demonstrated the usefulness of temporal features that cannot be captured by conventional sound pressure level metrics, suggesting the potential for new evaluation indicators. |
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| キーワード | （和） | 環境騒音 / 時系列解析 / ハースト指数 / ガンマ回帰 / ベイズ統計モデリング / / / |
| （英） | Environmental Noise / Time Series Analysis / Hurst Exponent / Gamma Regression / Bayesian Modeling / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 54, SIS2026-1, pp. 1-6, 2026年6月. | |
| 資料番号 | SIS2026-1 | |
| 発行日 | 2026-05-28 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2026-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2026-06-04 - 2026-06-05 |
| 開催地（和） | いわき産業創造館 |
| 開催地（英） | Iwaki Business Innovation Center |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2026-06-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 環境騒音時系列におけるハースト指数と音圧実効値の関係 |
| サブタイトル（和） | ガンマ回帰およびベイズ統計モデリングによる解析 |
| タイトル（英） | Relationship Between the Hurst Exponent and Root-Mean-Square Sound Pressure in Environmental Noise Time Series |
| サブタイトル（英） | Analysis Using Gamma Regression and Bayesian Statistical Modeling |
| キーワード(1)（和/英） | 環境騒音 / Environmental Noise |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列解析 / Time Series Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | ハースト指数 / Hurst Exponent |
| キーワード(4)（和/英） | ガンマ回帰 / Gamma Regression |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズ統計モデリング / Bayesian Modeling |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴山 秀雄 / Hideo Shibayama / シバヤマ ヒデオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Institute of Technology) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 眞壁 義明 / Yoshiaki Makabe / マカベ ヨシアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： Kanagawa Institute of Technology) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武藤 憲司 / Kenji Muto / ムトウ ケンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Institute of Technology) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 誠聡 / Tomoaki Kimura / キムラ トモアキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学 (略称： 神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology (略称： Kanagawa Institute of Technology) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2026-06-04 14:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2026-1 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.54 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-05-28 (SIS) |
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