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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-04 15:35 ニューラル構造探索を用いた複数明度値に基づく低照度画像強調法の一提案 ○今村宥斗（鹿児島大）・植田祥明（龍谷大）・末竹規哲（山口大）・小野智司・向田眞志保（鹿児島大）  SIS2026-5 |
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| 抄録 | （和） | 夜間などの光の少ない低照度環境下で撮影された画像は視認性が低い． また，ガンマ補正やヒストグラム均等化などの一般的な画像強調手法は，過度な強調や白飛びを引き起こしやすい． これに対し，Retinex理論や深層学習を用いた手法は，高い画質改善効果がある． しかし，これらの多くはRGB色空間での処理を前提としているため，チャンネル間のバランスが崩れ，色ずれや不自然な色再現が生じるという問題がある． 本研究では，画像の明度成分のみに対して強調処理を適用し，色相を保存可能な低照度画像強調手法を提案する． 提案手法はアーキテクチャ探索技術により獲得した明度強調ネットワークおよび明度融合， 強調後の明度値を維持しつつディスプレイ表示可能なRGB色域内に収める処理から構成される．明度強調ネットワークでは特性の異なる複数の明度値を併用することで，視認性と鮮やかさの両立を実現する． 実験では，既存手法との定性・定量評価に加え，提案手法のFPGA実装を通じ，提案手法の有効性を検証する． |
| （英） | Low-light images captured in the environments, such as nighttime scenes, have low visibility. General methods of image enhancement, such as gamma correction and histgram equalization, may cause over-enhancement and saturation. On the other hands, methods based Retinex theory and deep learning have shown high image enhancement performance. However, these methods tend to collapse the channel balance, resulting in color shift and unnnatural color reproduction because most of conventional methods are based processing within RGB color space. In this study, we propose a hue preserving low-light image enhancement method that applies process of enhancement only to the brightness component. The proposed method consists of a brightness enhancement network obtained through neural architecture search, brightness fusion, and a gamut correction process that maintains the enhanced brightness values while mapping the result into the displayable RGB color space. In the brightness enhancement network, multiple brightness values with different characteristics are jointly used to achieve both improved visibility and vividness. Experiments demonstrate the effectiveness of proposed method through qualitative and quantitative evaluations against conventional methods and FPGA implementation of the proposed method. |
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| キーワード | （和） | 低照度画像強調 / Retinex理論 / 色相保存 / 明度融合 / アーキテクチャ探索 / / / |
| （英） | Low-light image enhancement / Retinex theory / hue preserving / brightness fusion / neural architecture search / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 54, SIS2026-5, pp. 21-26, 2026年6月. | |
| 資料番号 | SIS2026-5 | |
| 発行日 | 2026-05-28 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2026-5 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2026-06-04 - 2026-06-05 |
| 開催地（和） | いわき産業創造館 |
| 開催地（英） | Iwaki Business Innovation Center |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2026-06-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラル構造探索を用いた複数明度値に基づく低照度画像強調法の一提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Low-light Image Enhancement Method Based on Multiple Brightness Values Using Neural Architecture Search |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 低照度画像強調 / Low-light image enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | Retinex理論 / Retinex theory |
| キーワード(3)（和/英） | 色相保存 / hue preserving |
| キーワード(4)（和/英） | 明度融合 / brightness fusion |
| キーワード(5)（和/英） | アーキテクチャ探索 / neural architecture search |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今村 宥斗 / Yuto Imamura / イマムラ ユウト |
| 第1著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 植田 祥明 / Yoshiaki Ueda / ウエダ ヨシアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 龍谷大学 (略称： 龍谷大) Ryukoku University (略称： Ryukoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 末竹 規哲 / Noriaki Suetake / スエタケ ノリアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小野 智司 / Satoshi Ono / オノ サトシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 向田 眞志保 / Mashiho Mukaida / ムカイダ マシホ |
| 第5著者 所属（和/英） | 鹿児島大学 (略称： 鹿児島大) Kagoshima University (略称： Kagoshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-04 15:35:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2026-5 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.54 |
| ページ範囲 | pp.21-26 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-05-28 (SIS) |
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