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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-05 11:00 動画系列から生成した擬似ブレによる深度誘導画像ブレ補正の事前学習 ○太刀岡勇気（デンソーアイティーラボラトリ）  SIS2026-11 |
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| 抄録 | （和） | 低照度環境における画像ブレ除去では，長時間露光に起因するモーションブラーが顕著となる一方で，実環境における学習用データの不足が大きな課題となる．本稿では，深度付き動画データから擬似的にブレ画像と正解画像のペアを生成し，深度誘導ブレ除去のための事前学習に活用する手法を提案する．特に，実際のモーションブラーは時間的に一定ではなく変動する点に着目し，各フレームの寄与を変化させる動的ブレ合成を導入することで，多様で現実的なブレを再現する．ARKitScenesを用いた事前学習と少数データでの微調整により，提案手法がブレ除去性能を大幅に向上させることを示す． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | 画像ブレ除去 / 深度情報 / 事前学習 / データ合成 / モーションブラー / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 54, SIS2026-11, pp. 52-57, 2026年6月. | |
| 資料番号 | SIS2026-11 | |
| 発行日 | 2026-05-28 (SIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIS2026-11 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
| 開催期間 | 2026-06-04 - 2026-06-05 |
| 開催地（和） | いわき産業創造館 |
| 開催地（英） | Iwaki Business Innovation Center |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Embedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIS |
| 会議コード | 2026-06-SIS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 動画系列から生成した擬似ブレによる深度誘導画像ブレ補正の事前学習 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pretraining Depth-Guided Image Deblurring Models\ with Synthetic Blur from Video Sequences |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像ブレ除去 / |
| キーワード(2)（和/英） | 深度情報 / |
| キーワード(3)（和/英） | 事前学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | データ合成 / |
| キーワード(5)（和/英） | モーションブラー / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太刀岡 勇気 / Yuuki Tachioka / タチオカ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | デンソーアイティーラボラトリ (略称： デンソーアイティーラボラトリ) Denso IT Laboratory (略称： Denso IT Laboratory) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-05 11:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIS |
| 資料番号 | SIS2026-11 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.54 |
| ページ範囲 | pp.52-57 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-05-28 (SIS) |
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