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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-11 11:45 NFTマーケットプレイスにおけるガスコストと遅延最小化のためのQUBOモデルと量子最適化 ○謝 永恒・名嘉村盛和（琉大）  CAS2026-6 VLD2026-6 MSS2026-6 |
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| 抄録 | （和） | Ethereum 系 NFT マーケットプレイスでは，NFT の mint や transfer に伴うガスコストがユーザ負担となり，ネットワーク混雑時には取引の実行可能性やユーザ体験を低下させる要因となる．既存手法として batch mint，lazy mint，off-chain 処理などが用いられているが，多数の要求に対して，どの要求をどの方式で，どの時刻に実行するかを統合的に最適化する枠組みは十分に検討されていない．本研究では，NFT マーケットプレイスにおける mint 要求処理を組合せ最適化問題として定義し，QUBO（Quadratic Unconstrained Binary Optimization）モデルとして定式化することで，量子最適化への適用を可能にする．提案モデルでは，ガスコスト，待ち時間，batch 容量，締切制約，方式選択制約を一体的に扱う． |
| （英） | In Ethereum-based NFT marketplaces, the gas cost associated with minting and transferring NFTs places a financial burden on users and can degrade both transaction feasibility and user experience during periods of network congestion. Existing platforms have introduced practical cost-reduction techniques such as batch minting, lazy minting, and off-chain processing. However, a unified optimization framework for determining which requests should be executed, by which method, and at what time has not been sufficiently explored. To address this challenge, this paper models the NFT minting workflow as a combinatorial optimization problem and formulates it as a Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) problem, thereby enabling its application to quantum optimization. The proposed model jointly handles gas cost, waiting time, batch capacity, deadline constraints, and execution mode selection. | |
| キーワード | （和） | NFT / ワークフロー / QUBO / 量子最適化 / / / / |
| （英） | NFT / workflow / QUBO / Quantum Optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 65, MSS2026-6, pp. 29-33, 2026年6月. | |
| 資料番号 | MSS2026-6 | |
| 発行日 | 2026-06-04 (CAS, VLD, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2026-6 VLD2026-6 MSS2026-6 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS VLD |
| 開催期間 | 2026-06-11 - 2026-06-12 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 会議室（梯梧の間（2F）） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムデザイン技術および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MSS |
| 会議コード | 2026-06-MSS-CAS-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | NFTマーケットプレイスにおけるガスコストと遅延最小化のためのQUBOモデルと量子最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | QUBO Model Formulation and Quantum Optimization for Gas Cost and Delay Minimization in NFT Marketplaces |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | NFT / NFT |
| キーワード(2)（和/英） | ワークフロー / workflow |
| キーワード(3)（和/英） | QUBO / QUBO |
| キーワード(4)（和/英） | 量子最適化 / Quantum Optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 謝 永恒 / Xie Yongheng / シャ エイコウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉大) University of the Ryukyus (略称： Univ. of the Ryukyus) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 名嘉村 盛和 / Morikazu Nakamura / |
| 第2著者 所属（和/英） | 琉球大学 (略称： 琉大) University of the Ryukyus (略称： Univ. of the Ryukyus) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-11 11:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MSS |
| 資料番号 | CAS2026-6, VLD2026-6, MSS2026-6 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.63(CAS), no.64(VLD), no.65(MSS) |
| ページ範囲 | pp.29-33 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-06-04 (CAS, VLD, MSS) |
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