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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-11 13:20 非対称リングトポロジーを組み込んだ物理リザーバコンピューティングの自律的信頼性保証 ○引原隆士・青木勇磨（京大）  NLP2026-7 CCS2026-7 |
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| 抄録 | （和） | 本研究は，物理リザーバコンピューティング（PRC）に内部非対称双方向結合を埋め込むことで，物理応答として出力される演算結果の整合性と妥当性を物理層で直接保証する機構を提案するものである．順方向結合を支配的とする非対称リングトポロジー構造からなる要素をPRC内部に埋め込むことで， PRCが直面する環境ドリフトを物理に相殺すると同時に，データの異常に伴うマクロな相転移を抽出する異常検知機能を両立させることを試みる．数値解析の結果，環境変化に起因するドリフト条件下においても， AU C ≈ 0.90 の精度で検知が可能で，さらにその異常を受けて自律的に再学習を実行した上で，演算精度も向上させる自己修復能力が得られることを確認した．本手法は物理法則を用いたPRCにおいて，自律的に信頼性を保証する機構設計に寄与するものと考えられる． |
| （英） | This study proposes a mechanism to ensure the consistency and validity of operations output as physical responses directly at the physical layer by embedding internal asymmetric bidirectional coupling into Physical Reservoir Computing (PRC). By embedding elements consisting of an asymmetric ring topology—where forward coupling is dominant—into the PRC, we attempt to simultaneously achieve two goals: physically offsetting environmental drifts and enabling an anomaly detection function that extracts macroscopic phase transitions associated with data irregularities.Numerical analysis results demonstrate that even under drift conditions caused by environmental changes, anomalies can be detected with an accuracy of approximately AUC ~ 0.90. Furthermore, we confirmed a self-healing capability wherein the system autonomously executes re-learning upon detecting an anomaly, improving computational accuracy by two orders of magnitude. This approach is expected to contribute to the fundamental design of PRC systems that autonomously leverage physical laws. | |
| キーワード | （和） | リザバーコンピューティング / 相転移 / 異常検知 / 自己修復 / / / / |
| （英） | Reservoir computing / Phase transition / Anomaly detection / Self-healing / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 68, NLP2026-7, pp. 31-35, 2026年6月. | |
| 資料番号 | NLP2026-7 | |
| 発行日 | 2026-06-04 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2026-7 CCS2026-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS NLP |
| 開催期間 | 2026-06-11 - 2026-06-12 |
| 開催地（和） | I-site なんば |
| 開催地（英） | I-site Namba |
| テーマ（和） | NLP，CCS，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, Complex Communication Sciences, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2026-06-CCS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 非対称リングトポロジーを組み込んだ物理リザーバコンピューティングの自律的信頼性保証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Autonomous Reliability Assurance in Physical Reservoir Computing Embeded Asymmetric Ring Topology |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リザバーコンピューティング / Reservoir computing |
| キーワード(2)（和/英） | 相転移 / Phase transition |
| キーワード(3)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(4)（和/英） | 自己修復 / Self-healing |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 引原 隆士 / Takashi Hikihara / ヒキハラ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 青木 勇磨 / Yuma Aoki / アオキ ユウマ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-11 13:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2026-7, CCS2026-7 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.68(NLP), no.69(CCS) |
| ページ範囲 | pp.31-35 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-06-04 (NLP, CCS) |
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