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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-11 09:55 RMSEとMacro-F1スコアを両立するSAT実行時間予測のためのパレートベースモデル選択 ○馬 瑞（立命館大）・河上智久（デューク大）・厳 海旻・嶋田知泰（立命館大）・孔 祥博（富山県立大）・冨山宏之・山下 茂（立命館大）  CAS2026-2 VLD2026-2 MSS2026-2 |
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| 抄録 | （和） | SAT 実行時間予測は，EDA や形式推論ワークフローにおける資源配分，タイムアウト方針の設計，スケ ジューリング，およびソルバ選択を支援する上で重要である．従来は主として回帰問題として扱われ，RMSE に基づ く数値予測精度が重視されてきた．しかし実際には，高速・中程度・タイムアウト相当といった実行時間領域の識別 も重要であり，macro-F1 のような分類指標も考慮する必要がある．一方で，RMSE と macro-F1 は必ずしも両立せず， RMSE を重視したモデル選択では領域識別性能が低下し，逆に macro-F1 を重視すると回帰精度が損なわれる場合が ある．そこで本研究では，SAT 実行時間予測におけるモデル選択を，RMSE の最小化と macro-F1 の最大化を同時に 考慮する二目的最適化問題として定式化する．多目的ハイパーパラメータ探索によりパレート最適な候補群を構築し， 理想点距離に基づいて最終モデルを選択する．さらに，共通の MSE 学習，固定交差検証分割，検証 MSE 最小に基づ くチェックポイント選択，および top-???? 再学習を含む統一的な評価プロトコルを導入する．SAT Competition 2022～ 2024 の main および parallel 設定における実験の結果，提案手法は回帰精度と実行時間領域識別性能の両立に有効で あり，複数の設定で RMSE をほぼ維持したまま macro-F1 を改善することを確認した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | SAT 問題 / 実行時間予測 / 機械学習 / モデル比較 / 性能評価 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 64, VLD2026-2, pp. 7-12, 2026年6月. | |
| 資料番号 | VLD2026-2 | |
| 発行日 | 2026-06-04 (CAS, VLD, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2026-2 VLD2026-2 MSS2026-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS VLD |
| 開催期間 | 2026-06-11 - 2026-06-12 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 会議室（梯梧の間（2F）） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムデザイン技術および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | VLD |
| 会議コード | 2026-06-MSS-CAS-VLD |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | RMSEとMacro-F1スコアを両立するSAT実行時間予測のためのパレートベースモデル選択 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SAT 問題 / |
| キーワード(2)（和/英） | 実行時間予測 / |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / |
| キーワード(4)（和/英） | モデル比較 / |
| キーワード(5)（和/英） | 性能評価 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 馬 瑞 / / マ ルイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 河上 智久 / / カワカミ トモヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | デューク大学 (略称： デューク大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 厳 海旻 / / ゲン カイミン |
| 第3著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 嶋田 知泰 / / シマダ トモヤス |
| 第4著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 孔 祥博 / / コウ ショウハク |
| 第5著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 冨山 宏之 / / トミヤマ ヒロユキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山下 茂 / / ヤマシタ シゲル |
| 第7著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-11 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | VLD |
| 資料番号 | CAS2026-2, VLD2026-2, MSS2026-2 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.63(CAS), no.64(VLD), no.65(MSS) |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-04 (CAS, VLD, MSS) |
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