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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-12 14:50 簡素な離散時間ヒステリシスニューラルネットの周期軌道と不動点 ○中村瞭我・外山涼太・横瀬萌夏（法政大）・神野健哉（東京都市大）・齋藤利通（法政大）  NLP2026-24 CCS2026-24 |
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| 抄録 | （和） | 離散時間ヒステリシスニューラルネットの基本動作を考察する. ネットワークはヒステリシスしきい値パラメータと結合パラメータによって特徴づけられ, そのパラメータに依存して, 様々な2値周期軌道と2値不動点集合を生成する. 簡単のため, 6次元の場合を網羅的に解析する. 代表的な現象として, 大域安定2値周期軌道と大域安定2値不動点集合の生成を明らかにする. これらの現象の吸引領域は非常に広い. 応用の基礎として, FPGAハードウエアプロトタイプを実装し, 典型的なGBPOを実験的に観測する. |
| （英） | A discrete-time hysteresis neural network is a recurrent neural network consisting of binary hysteresis neurons. The network is characterized by hysteresis threshold parameters and binary connection parameters. The dynamics is described by an autonomous difference equation of binary state variable vectors. Depending on the parameters, the network can generate a variety of periodic orbits including fixed points. For simplicity, we analyze 6-dimensional systems comprehensively and clarifies generation of global stable periodic orbits and fixed points sets. These phenomena have wide basin of attraction. As a fundamental step to engineering applications, an FPGA based hardware prototype is presented and typical phenomena are confirmed experimentally. |
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| キーワード | （和） | ヒステリシスニューラルネット / / / / / / / |
| （英） | Hysteresis neural networks / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 68, NLP2026-24, pp. 125-129, 2026年6月. | |
| 資料番号 | NLP2026-24 | |
| 発行日 | 2026-06-04 (NLP, CCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2026-24 CCS2026-24 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS NLP |
| 開催期間 | 2026-06-11 - 2026-06-12 |
| 開催地（和） | I-site なんば |
| 開催地（英） | I-site Namba |
| テーマ（和） | NLP，CCS，一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, Complex Communication Sciences, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2026-06-CCS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 簡素な離散時間ヒステリシスニューラルネットの周期軌道と不動点 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Periodic Orbits and Fixed Points in Simple Discrete-time Hysteresis Neural Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ヒステリシスニューラルネット / Hysteresis neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 瞭我 / Ryoga Nakamura / ナカムラ リョウガ |
| 第1著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 外山 涼太 / Ryota Toyama / トヤマ リョウタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横瀬 萌夏 / Moeka Yokose / ヨコセ モエカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 健哉 / Kenya Jin'no / ジンノ ケンヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： TCU) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 齋藤 利通 / Toshimichi Saio / サイトウ トシミチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 法政大学 (略称： 法政大) HOSEI University (略称： HU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-12 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2026-24, CCS2026-24 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.68(NLP), no.69(CCS) |
| ページ範囲 | pp.125-129 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-06-04 (NLP, CCS) |
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