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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-12 09:30 免疫履歴とウイルス変異を考慮した感染症モデルの挙動分析 ○伊藤 尚・大橋 司（富山高専）  CAS2026-15 VLD2026-15 MSS2026-15 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，ウイルス変異および免疫履歴を考慮した感染症マルチエージェントシミュレーションを用い，変異率および人口密度がウイルス特性の進化挙動に与える影響について分析した．本モデルでは，ウイルスの感染力および重症化力を独立したビット列として表現し，感染に伴う変異および個体ごとの免疫履歴を考慮した．シミュレーションでは，変異率およびエージェント数を変化させ，各条件における感染中ウイルスの平均感染力および平均重症化力を評価した．その結果，変異率および人口密度の増加に伴い感染力が上昇する傾向が確認された一方，重症化力には大きな変化は見られなかった．このことから，本モデルでは各特性に作用する進化挙動が異なる可能性が示唆された．今後は，重症化による不利益の強化や接触構造の導入を行い，ウイルス特性進化との関係についてさらに検討する予定である． |
| （英） | This study analyzed the effects of mutation rate and population density on the evolutionary behavior of viral characteristics using a multi-agent infectious disease model that incorporates viral mutation and immune history. In the proposed model, infectivity and severity were represented as independent bit strings, while mutation during transmission and individual immune histories were taken into account. In the simulations, the mutation rate and the number of agents were varied, and the average infectivity and average severity of actively infected viruses were evaluated under each condition. The results showed that infectivity tended to increase with higher mutation rates and population densities, whereas severity exhibited no significant change. These findings suggest that different evolutionary dynamics may act on different viral characteristics within the proposed model. In future work, we plan to introduce stronger disadvantages associated with severe illness and incorporate contact network structures to further investigate their relationships with viral characteristic evolution. | |
| キーワード | （和） | 感染症モデル / ウイルス変異 / 免疫履歴 / マルチエージェントシミュレーション / / / / |
| （英） | Infectious Disease Model / Viral mutation / Immune history / Multi-Agent Simulation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 63, CAS2026-15, pp. 79-84, 2026年6月. | |
| 資料番号 | CAS2026-15 | |
| 発行日 | 2026-06-04 (CAS, VLD, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2026-15 VLD2026-15 MSS2026-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS VLD |
| 開催期間 | 2026-06-11 - 2026-06-12 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 会議室（梯梧の間（2F）） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムデザイン技術および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2026-06-MSS-CAS-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 免疫履歴とウイルス変異を考慮した感染症モデルの挙動分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Behavioral Analysis of an Infectious Disease Model Considering Immune History and Viral Mutation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感染症モデル / Infectious Disease Model |
| キーワード(2)（和/英） | ウイルス変異 / Viral mutation |
| キーワード(3)（和/英） | 免疫履歴 / Immune history |
| キーワード(4)（和/英） | マルチエージェントシミュレーション / Multi-Agent Simulation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 尚 / Nao Ito / イトウ ナオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT, Toyama) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大橋 司 / Tsukasa Ohashi / オオハシ ツカサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校 (略称： 富山高専) National Institute of Technology, Toyama College (略称： NIT, Toyama) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-12 09:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2026-15, VLD2026-15, MSS2026-15 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.63(CAS), no.64(VLD), no.65(MSS) |
| ページ範囲 | pp.79-84 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-04 (CAS, VLD, MSS) |
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