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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-12 15:45 生成AIのプロンプトを更新する場合の評価関数の収束の十分条件 ○岡崎秀晃・上野大河・小澤和也・磯貝海斗（湘南工科大）  CAS2026-26 VLD2026-26 MSS2026-26 |
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| 抄録 | （和） | 本報告では，対話的プロンプト更新手法を数学的に定式化し，混合基準ベクトル，条件付き評価関数，および反復写像に基づく収束構造を明らかにする． プロンプトと生成AIの応答を高次元埋め込み空間上のベクトルとして表現し，両者が混合基準方向へ歩み寄る更新過程が，線形混合と局所Lipschitz誤差モデルのもとで同一点へ収束することを示す．本研究は，生成AIにおけるプロンプト設計について，対話の反復過程における意味的ズレの解消，基準方向の安定化，および条件付き評価が 1 へ収束する過程を理論的に説明可能な枠組みとして整理し，体系的理解のための基盤を与える． |
| （英） | In this report, we mathematically formulate an interactive prompt updating method and elucidate its convergence structure based on a mixed reference vector, a conditional evaluation function, and an iterative mapping. We represent prompts and generative AI responses as vectors in a high-dimensional embedding space and demonstrate that the update process, in which both converge toward a mixed reference direction, converges to a single point under the linear mixture and local Lipschitz error models. This research organizes the design of prompts for generative AI into a framework that theoretically explains the resolution of semantic discrepancies during iterative dialogue, the stabilization of the reference direction, and the process by which the conditional evaluation converges to 1, thereby providing a foundation for systematic understanding. |
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| キーワード | （和） | 生成AI / Goal Seek Prompt / 評価関数 / 埋め込み写像 / 線形混合 / 局所Lipschitz誤差モデル / / |
| （英） | Generative AI / Goal Seek Prompt / Evaluation Function / Embedding Mapping / Linear mixing / Local Lipschitz error model / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 63, CAS2026-26, pp. 141-146, 2026年6月. | |
| 資料番号 | CAS2026-26 | |
| 発行日 | 2026-06-04 (CAS, VLD, MSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2026-26 VLD2026-26 MSS2026-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS CAS VLD |
| 開催期間 | 2026-06-11 - 2026-06-12 |
| 開催地（和） | 沖縄県青年会館 会議室（梯梧の間（2F）） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | システムデザイン技術および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CAS |
| 会議コード | 2026-06-MSS-CAS-VLD |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 生成AIのプロンプトを更新する場合の評価関数の収束の十分条件 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sufficient conditions for the convergence of the evaluation function when updating prompts for generative AI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生成AI / Generative AI |
| キーワード(2)（和/英） | Goal Seek Prompt / Goal Seek Prompt |
| キーワード(3)（和/英） | 評価関数 / Evaluation Function |
| キーワード(4)（和/英） | 埋め込み写像 / Embedding Mapping |
| キーワード(5)（和/英） | 線形混合 / Linear mixing |
| キーワード(6)（和/英） | 局所Lipschitz誤差モデル / Local Lipschitz error model |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki / オカザキ ヒデアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上野 大河 / Taiga Ueno / |
| 第2著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小澤 和也 / Kazuya Ozawa / |
| 第3著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 磯貝 海斗 / Kaito Isogai / |
| 第4著者 所属（和/英） | 湘南工科大学 (略称： 湘南工科大) Shonan Institute of Technology (略称： SIT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-12 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CAS |
| 資料番号 | CAS2026-26, VLD2026-26, MSS2026-26 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.63(CAS), no.64(VLD), no.65(MSS) |
| ページ範囲 | pp.141-146 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-04 (CAS, VLD, MSS) |
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