| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-17 11:25 脆弱性検知から修正までを行うAIエージェントの実態調査 ○埜口裕矢・鐘本 楊（NTT）  IA2026-5 ICSS2026-5 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，大規模言語モデルを基盤とした AI エージェントによる脆弱性自動修正に関する研究が活発化してい る．脆弱性検知，脆弱性修正，修正パッチ評価の役割を分担させた複数エージェント構成が提案されているが，その 構成が実際に脆弱性修正性能にどの程度影響を与えるかについては十分に整理・検証されていない．そこで本研究で は，脆弱性検知，脆弱性修正，修正パッチ評価の役割からなる複数エージェント構成と，単一エージェント構成との 比較を行った．各役割に対するアブレーションスタディを通じて，エージェント構成の違いが脆弱性修正タスクに与 える影響を調査した．本研究は，AI エージェントによる脆弱性修正における役割分担の有効性と課題を明らかにし， 研究コミュニティに知見を提供することを目的とする． |
| （英） | In recent years, research on automated vulnerability repair using AI agents based on large language models has become increasingly active. Multi-agent configurations have been proposed in which the roles of vulnerability detection, vulnerability repair, and patch evaluation are assigned to separate agents. However, the extent to which such configurations affect vulnerability repair performance has not been sufficiently organized or empirically examined. In this study, we compare a multi-agent configuration consisting of vulnerability detection, vulnerability repair, and patch evaluation roles with a single-agent configuration. We also conduct an ablation study for each role to investigate how differences in agent configuration affect vulnerability repair tasks. The purpose of this study is to clarify the effectiveness and challenges of role separation in AI-agent-based vulnerability repair and to provide insights for the research community. | |
| キーワード | （和） | AIエージェント / 脆弱性自動修正 / / / / / / |
| （英） | AI Agent / Automated Vulnerability Repair / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 74, ICSS2026-5, pp. 24-29, 2026年6月. | |
| 資料番号 | ICSS2026-5 | |
| 発行日 | 2026-06-10 (IA, ICSS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IA2026-5 ICSS2026-5 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IA ICSS |
| 開催期間 | 2026-06-17 - 2026-06-18 |
| 開催地（和） | e-とぴあ・かがわ BBスクエア |
| 開催地（英） | e-Topia, Kagawa BB Square |
| テーマ（和） | インターネットセキュリティ、一般 |
| テーマ（英） | Internet Security, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2026-06-IA-ICSS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 脆弱性検知から修正までを行うAIエージェントの実態調査 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Empirical Evaluation of AI Agents for Detecting and Fixing Software Vulnerabilities |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AIエージェント / AI Agent |
| キーワード(2)（和/英） | 脆弱性自動修正 / Automated Vulnerability Repair |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 埜口 裕矢 / Yuya Noguchi / ノグチ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT社会情報研究所 (略称： NTT) NTT Social Informatics Laboratories (略称： former NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鐘本 楊 / Yo Kanemoto / |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT社会情報研究所 (略称： NTT) NTT Social Informatics Laboratories (略称： former NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-17 11:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | IA2026-5, ICSS2026-5 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.73(IA), no.74(ICSS) |
| ページ範囲 | pp.24-29 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-10 (IA, ICSS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]