| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-06-18 15:00
分散MIMO下りリンクにおける複数サービス存在時の統合システムスループットを最大化する自律分散型接続TRP群選択法 ○小堤崚太郎(東京理科大)・須山 聡・永田 聡(NTTドコモ)・樋口健一(東京理科大) RCS2026-61 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では,システムカバレッジ内で予め無線送受信局(TRP: transmission reception point)群が形成されており,異なる通信要求を持つ複数サービスユーザが混在する下りリンク分散MIMO (multi-input multi-output)システムにおいて,ユーザスループットの一般化平均で定義された統合システムスループットを最大化する各ユーザ端末(UE: user equipment)の接続TRP群選択法を提案する.提案法では,各TRP群が独立にサービス特性を考慮した帯域配分に基づき,新規接続UEへの帯域割当てに関する補助情報を全UEに報知する.この情報を基に各UEは接続TRP群選択のメトリックを計算し,メトリックが最大となるTRP群にメトリック値をフィードバックする.最後に各TRP群は,複数のUEから報告されたメトリックに基づいてUEの接続TRP群を更新する.以上の処理を繰り返し行うことにより,システムスループットを最大化する接続TRP群選択が実現される.計算機シミュレーションによって,従来の受信信号電力に基づく接続TRP群選択に比較した提案法の有効性を定量的に示す. |
| (英) |
This paper proposes a selection method of the connected transmission reception point (TRP) group for each user equipment (UE) to maximize the system throughput, defined as the generalized mean of user throughput, in the downlink of a distributed multi-input multi-output (MIMO) system. We consider a scenario where TRP groups are pre-formed within the system coverage, and multiple users with different service requirements coexist. In the proposed method, each TRP group independently broadcasts auxiliary information regarding bandwidth allocation for newly connecting UEs, based on a bandwidth allocation strategy that considers service characteristics. Using this information, each UE calculates a metric for TRP group selection and feeds back the value to the TRP group that yields the maximum metric. Finally, each TRP group updates the connected TRP group for the UEs based on the metrics reported from multiple UEs. Through this iterative process, the TRP group selection that maximizes the system throughput is achieved. Computer simulations quantitatively demonstrate the effectiveness of the proposed method compared to the conventional received signal power-based selection method. |
| キーワード |
(和) |
MIMO / 分散MIMO / 送信局群選択 / 自律分散処理 / システムスループット / / / |
| (英) |
MIMO / distributed MIMO / transmitter selection / autonomous decentralized control / system throughput / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 72, RCS2026-61, pp. 196-202, 2026年6月. |
| 資料番号 |
RCS2026-61 |
| 発行日 |
2026-06-10 (RCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
RCS2026-61 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
RCS |
| 開催期間 |
2026-06-17 - 2026-06-19 |
| 開催地(和) |
大濱信泉記念館 |
| 開催地(英) |
The Ohama Nobumoto Memorial Hall |
| テーマ(和) |
初めての研究会,リソース制御,スケジューリング,無線通信一般 |
| テーマ(英) |
First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
RCS |
| 会議コード |
2026-06-RCS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
分散MIMO下りリンクにおける複数サービス存在時の統合システムスループットを最大化する自律分散型接続TRP群選択法 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Autonomous Decentralized TRP Group Selection Method in Downlink Distributed MIMO to Maximize Integrated System Throughput for Multi-Service Coexistence |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
MIMO / MIMO |
| キーワード(2)(和/英) |
分散MIMO / distributed MIMO |
| キーワード(3)(和/英) |
送信局群選択 / transmitter selection |
| キーワード(4)(和/英) |
自律分散処理 / autonomous decentralized control |
| キーワード(5)(和/英) |
システムスループット / system throughput |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小堤 崚太郎 / Ryotaro Ozutsumi / オヅツミ リョウタロウ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
須山 聡 / Satoshi Suyama / スヤマ サトシ |
| 第2著者 所属(和/英) |
株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT DOCOMO) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
永田 聡 / Satoshi Nagata / ナガタ サトシ |
| 第3著者 所属(和/英) |
株式会社NTTドコモ (略称: NTTドコモ)
NTT DOCOMO, INC. (略称: NTT DOCOMO) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
樋口 健一 / Kenichi Higuchi / ヒグチ ケンイチ |
| 第4著者 所属(和/英) |
東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: Tokyo Univ. of Science) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-06-18 15:00:00 |
| 発表時間 |
10分 |
| 申込先研究会 |
RCS |
| 資料番号 |
RCS2026-61 |
| 巻番号(vol) |
vol.126 |
| 号番号(no) |
no.72 |
| ページ範囲 |
pp.196-202 |
| ページ数 |
7 |
| 発行日 |
2026-06-10 (RCS) |
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