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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-18 16:30 株価変動に先行する検索関心の低周波成分の予兆検知 ：GoogleトレンドのFFT解析と自動車企業をめぐる関連イベントの分析 ○石井拓海・高野知佐・小畑博靖（広島市大）・会田雅樹（都立大）・佐藤 光（伊藤忠商事）  NS2026-41 |
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| 抄録 | （和） | ソーシャルメディアや検索行動に代表されるオンラインユーザーダイナミクス（Online User Dynamics: OUD）は，社会的関心や市場心理の変化を反映する重要な情報源である． 従来の分析では，投稿数や検索数の急増など，現象が顕在化した後の変化に着目することが多く，顕在化前の弱い兆候を捉えることは容易ではない． 本研究では，ネットワーク上の振動モデルに基づき，OUDの過熱に先行して低周波成分が増大するという仮説のもと，Google Trendsから取得した企業関連キーワードの検索数時系列にFFT解析を適用する． 分析対象として，2025年のトランプ関税発言の影響を受けた日本の主要自動車メーカー5社を取り上げ，検索関心の低周波成分と株価変動との関係を相互相関により評価する． その結果，一部の企業・キーワードにおいて，検索関心の低周波成分が株価変動に先行する傾向が確認された． |
| （英） | Online User Dynamics (OUD), as exemplified by social media activity and search behavior, provides an important source of information for capturing changes in social interest and market sentiment. Conventional analyses often focus on changes observed after a phenomenon has already become apparent, such as a surge in the number of posts or searches, making it difficult to capture subtle early signs before the phenomenon emerges. In this study, we apply FFT analysis to time-series data of company-related keyword searches obtained from Google Trends. This approach is based on a network oscillation model and on the hypothesis that low-frequency components increase prior to OUD overheating. As the subjects of analysis, we selected five major Japanese automobile manufacturers that were affected by Trump’s 2025 tariff statements. We then evaluated the relationship between the low-frequency components of search interest and stock price fluctuations using cross-correlation analysis. The results indicate that, for some companies and keywords, low-frequency components of search interest tended to precede stock price fluctuations. |
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| キーワード | （和） | ユーザダイナミクス / スペクトル解析 / 早期検知 / 振動モデル / FinTech / / / |
| （英） | User Dynamics / Spectral Analysis / Early Detection / Network Oscillation Model / FinTech / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 75, NS2026-41, pp. 31-36, 2026年6月. | |
| 資料番号 | NS2026-41 | |
| 発行日 | 2026-06-11 (NS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NS2026-41 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | OCS NS PN |
| 開催期間 | 2026-06-18 - 2026-06-19 |
| 開催地（和） | 長良川国際会議場 大会議室 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | フォトニックネットワーク・システム，光ネットワーク運用管理，光ネットワーク設計，トラヒックエンジニアリング，シグナリング，GMPLS，ドメイン間経路制御，ネットワーク監視，光増幅器・光中継装置，光／電気クロスコネクト・OADM，光／電気多重・分離，光送受信機，光端局装置，ディジタル信号処理・誤り訂正，光通信計測，データコム用光通信機器，コア・メトロシステム，海底伝送システム，光アクセスシステム・次世代PON，イーサネット，光伝達網(OTN)，伝送監視制御，光伝送システム設計・ツール，モバイル光連携，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NS |
| 会議コード | 2026-06-OCS-NS-PN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 株価変動に先行する検索関心の低周波成分の予兆検知 ：GoogleトレンドのFFT解析と自動車企業をめぐる関連イベントの分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detecting Precursory Low-Frequency Components of Search Interest Prior to Stock Price Fluctuations: FFT Analysis of Google Trends and Related Events Surrounding Japanese Automobile Manufacturers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ユーザダイナミクス / User Dynamics |
| キーワード(2)（和/英） | スペクトル解析 / Spectral Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 早期検知 / Early Detection |
| キーワード(4)（和/英） | 振動モデル / Network Oscillation Model |
| キーワード(5)（和/英） | FinTech / FinTech |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 拓海 / Takumi Ishii / イシイ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高野 知佐 / Chisa Takano / タカノ チサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小畑 博靖 / Yasuhiro Obata / オバタ ヤスヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 広島市立大学 (略称： 広島市大) Hiroshima City University (略称： Hiroshima City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 会田 雅樹 / Masaki Aida / アイダ マサキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metropolitan Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 光 / Hikaru Sato / サトウ ヒカル |
| 第5著者 所属（和/英） | 伊藤忠商事株式会社 (略称： 伊藤忠商事) ITOCHU Corporation (略称： ITOCHU Corporation) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-18 16:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NS |
| 資料番号 | NS2026-41 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.75 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-11 (NS) |
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