| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-18 10:45 FTN伝送におけるニューラルネットワークを用いた波形整形フィルタの設計に関する一検討 ○矢島聖太郎・衣斐信介・岩井誠人（同志社大）  RCS2026-54 |
|
| 抄録 | （和） | FTN (Faster-than-Nyquist) 伝送は，ナイキスト間隔未満で伝送シンボルを重畳することで伝送速度の向上が可能である．しかし，伝送速度の向上に伴って符号間干渉 (ISI: Inter-Symbol Interference) が発生し，信号検出の精度が低下するという問題点がある． 通常，波形整形フィルタはルートレイズドコサイン (RRC: Root Raised Cosine) フィルタが用いられる．しかし，FTN伝送における非ガウス性の符号間干渉により，RRCフィルタが最適な波形整形フィルタとは限らなくなる． 本稿では，RRCフィルタに限定せずニューラルネットワーク (NN: Neural Network) を用いてデータ駆動型手法で最適化することで，波形整形フィルタのフィルタタップ係数を設計する．FTN伝送において，送信機における変調器と整形器をNNで構成し，受信機で最小平均二乗誤差 (MMSE: Minimum Mean Square Error) 推定を用いることで，深層学習の一種である無線自己符号化器 (WAE: Wireless AutoEncoder) を構成する．これにより，スペクトル漏洩を抑えつつ，シンボル誤り率 (SER: Symbol Error Rate) 特性の改善を図る． |
| （英） | Faster-than-Nyquist (FTN) transmission can improve data rate by superimposing symbols at intervals shorter than the Nyquist interval. However, as the data rate increases, inter-symbol interference (ISI) occurs, and the accuracy of signal detection decreses. Conventionally, a root raised cosine (RRC) filter is used as a spectrum shaping filter in FTN transmission. Due to the non-Gaussian ISI in FTN transmission, however, the RRC filter is not necessarily the optimal spectrum shaping filter. In this paper, a data-driven optimization of spectrum shaping filters using a neural network (NN) is investigated without restricting to the RRC filter. A wireless autoencoder (WAE), which is a type of deep learning framework, is constructed by employing the NN-based modulator and spectrum shaping filter at the transmitter and minimum mean square error (MMSE) detection at the receiver. This approach aims to improve the symbol error rate (SER) performance while suppressing spectral leakage. |
|
| キーワード | （和） | FTN伝送 / 波形整形フィルタ / ニューラルネットワーク / 無線自己符号化器 / 信号点配置 / / / |
| （英） | FTN transimissions / spectrum shaping filter / neural network / wireless autoencoder / signal constellation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 72, RCS2026-54, pp. 164-169, 2026年6月. | |
| 資料番号 | RCS2026-54 | |
| 発行日 | 2026-06-10 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2026-54 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2026-06-17 - 2026-06-19 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | The Ohama Nobumoto Memorial Hall |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2026-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | FTN伝送におけるニューラルネットワークを用いた波形整形フィルタの設計に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Neural Network-Based Spectrum Shaping Filter Design for FTN Transmissions |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FTN伝送 / FTN transimissions |
| キーワード(2)（和/英） | 波形整形フィルタ / spectrum shaping filter |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 無線自己符号化器 / wireless autoencoder |
| キーワード(5)（和/英） | 信号点配置 / signal constellation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢島 聖太郎 / Shotaro Yajima / |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 衣斐 信介 / Shinsuke Ibi / |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩井 誠人 / Hisato Iwai / |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-18 10:45:00 |
| 発表時間 | 10分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2026-54 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.72 |
| ページ範囲 | pp.164-169 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-10 (RCS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]