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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-19 15:00 移動環境下MIMO DeepJSCCにおけるエントロピに基づくシンボルスケジューリング ○澤田強希・猪熊偲音（東京理科大）・久野大介（慶大）・丸田一輝（東京理科大）  RCS2026-85 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，時変動MIMOチャネルにおけるDeepJSCC画像伝送において，領域の重要度に基づくシンボルスケジューリング手法を提案する．高速移動環境下では，チャネル状態情報 (CSI) の経時劣化 (Outdated CSI)によるストリーム間干渉が，画像の復元品質を著しく低下させる．この干渉影響を軽減するため，画像のエントロピに着目した．高エントロピなテクスチャ領域は干渉に敏感な一方，低エントロピな背景領域は干渉像が視覚的に目立ちにくい．さらに，類似した低エントロピ領域を同時に伝送すれば，似たシンボル同士の多重化となり，ストリーム間干渉による過度な性能劣化自体も抑制できると期待できる．提案手法では，CSIが正確なフレーム前半に高エントロピ領域を割り当て，劣化が進んだ後半に低エントロピ領域を割り当てる．シミュレーション結果から，本手法が急速なチャネル変動下においても重要な視覚的特徴を保持し，全体の復号性能を向上させることが示された． |
| （英） | This paper proposes a symbol scheduling strategy for deep joint source-channel coding (DeepJSCC) over time-varying MIMO channels. In high-mobility scenarios, channel state information (CSI) becomes outdated over time (Outdated CSI), causing severe inter-stream interference that significantly degrades image reconstruction. To mitigate this, we focus on image entropy. High-entropy texture regions are sensitive to interference, whereas interference artifacts in low-entropy background regions are less perceptually noticeable. Furthermore, we conjecture that simultaneously transmitting similar low-entropy regions multiplexes similar symbols, suppressing the severe degradation of interference. The proposed strategy allocates high-entropy regions to earlier frame segments with highly accurate CSI, and low-entropy regions to later segments with aged CSI. Simulation results demonstrate that this approach effectively preserves key visual features and improves overall decoding performance under rapid channel variations. | |
| キーワード | （和） | 情報源通信路結合符号化 / 深層学習 / DeepJSCC / MIMO / ストリーム間干渉 / 時変動チャネル / / |
| （英） | Joint Source-Channel Coding / Deep Learning / DeepJSCC / MIMO / Inter-stream interference / Outdated CSI / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 72, RCS2026-85, pp. 337-342, 2026年6月. | |
| 資料番号 | RCS2026-85 | |
| 発行日 | 2026-06-10 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2026-85 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS |
| 開催期間 | 2026-06-17 - 2026-06-19 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | The Ohama Nobumoto Memorial Hall |
| テーマ（和） | 初めての研究会，リソース制御，スケジューリング，無線通信一般 |
| テーマ（英） | First Presentation in IEICE Technical Committee, Resource Control, Scheduling, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2026-06-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 移動環境下MIMO DeepJSCCにおけるエントロピに基づくシンボルスケジューリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Entropy-Based Symbol Scheduling Considering CSI Aging in MIMO DeepJSCC |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報源通信路結合符号化 / Joint Source-Channel Coding |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） | DeepJSCC / DeepJSCC |
| キーワード(4)（和/英） | MIMO / MIMO |
| キーワード(5)（和/英） | ストリーム間干渉 / Inter-stream interference |
| キーワード(6)（和/英） | 時変動チャネル / Outdated CSI |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 強希 / Goki Sawada / サワダ ゴウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猪熊 偲音 / Shion Inokuma / イノクマ シオン |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 久野 大介 / Daisuke Hisano / ヒサノ ダイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： KU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸田 一輝 / Kazuki Maruta / マルタ カズキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-19 15:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2026-85 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.72 |
| ページ範囲 | pp.337-342 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-06-10 (RCS) |
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