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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-06-23 10:50 空間変換ネットワークを用いたシルエット正規化による自転車人物認証 ○小田島夏帆・長沢晴弥・村松大吾（成蹊大）  SIP2026-26 BioX2026-26 IE2026-26 MI2026-26 |
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| 抄録 | （和） | 自転車乗車時の人物認証では，通常歩行と異なり，自転車による遮蔽や姿勢変化に加え，シルエットの見え方が不安定になりやすい．そのため，歩行者を前提としたシルエット正規化をそのまま適用することは難しい．本研究では，Spatial Transformer Network に基づく Normalization Refinement Network を前段に備えたDeepGaitV2ベースのモデルを用い，自転車乗車時のシルエット補正が認証性能に与える影響を評価した．実験では，スケール，水平移動，垂直移動について，学習する場合と固定する場合を比較した．その結果，すべてを学習する条件が単発の学習で最も高い認識率を示し，特に水平移動の固定は認識率低下につながる傾向が確認された． |
| （英） | Unlike pedestrian recognition， bicycle rider identification is prone to instability in silhouette appearance due to factors such as the bicycle obstructing the view and changes in posture． Consequently， it is difficult to directly apply silhouette normalization techniques designed for pedestrians． In this study， we used a DeepGaitV2-based model equipped with a Normalization Refinement Network—a pre-processing stage based on the Spatial Transformer Network—to evaluate the impact of silhouette correction during bicycle riding on recognition performance． In the experiments， we compared cases where scale， horizontal translation， and vertical translation were either learned or fixed． The results showed that the condition where all parameters were learned achieved the highest recognition rate in a single training run， and we confirmed that fixing horizontal translation， in particular， tended to lead to a decrease in recognition rate． | |
| キーワード | （和） | 人物認証 / 自転車 / シルエット画像 / 正規化 / Spatial Transformer Network / / / |
| （英） | person identification / bicycle / silhouette image / normalization / Spatial Transformer Network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 84, BioX2026-26, pp. 136-140, 2026年6月. | |
| 資料番号 | BioX2026-26 | |
| 発行日 | 2026-06-15 (SIP, BioX, IE, MI) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2026-26 BioX2026-26 IE2026-26 MI2026-26 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ITE-IST ITE-ME IE BioX SIP MI |
| 開催期間 | 2026-06-22 - 2026-06-23 |
| 開催地（和） | 鳥取県立生涯学習センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | マルチメディアデータ・映像・画像・信号の取得・処理・解析・認証と応用、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | BioX |
| 会議コード | 2026-06-IST-ME-IE-BioX-SIP-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 空間変換ネットワークを用いたシルエット正規化による自転車人物認証 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bicycle Rider Identification Using Silhouette Normalization with a Spatial Transformer Network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人物認証 / person identification |
| キーワード(2)（和/英） | 自転車 / bicycle |
| キーワード(3)（和/英） | シルエット画像 / silhouette image |
| キーワード(4)（和/英） | 正規化 / normalization |
| キーワード(5)（和/英） | Spatial Transformer Network / Spatial Transformer Network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田島 夏帆 / Natsuho Odashima / オダシマ ナツホ |
| 第1著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長沢 晴弥 / Haruya Nagasawa / ナガサワ ハルヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村松 大吾 / Daigo Muramatsu / 村松 大吾 |
| 第3著者 所属（和/英） | 成蹊大学 (略称： 成蹊大) Seikei University (略称： Seikei Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-06-23 10:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | BioX |
| 資料番号 | SIP2026-26, BioX2026-26, IE2026-26, MI2026-26 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.83(SIP), no.84(BioX), no.85(IE), no.86(MI) |
| ページ範囲 | pp.136-140 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-06-15 (SIP, BioX, IE, MI) |
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