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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-09 15:20 区分定数スパイキングニューロンモデルの安定性と分岐について ○森満優太・坪根 正（長岡技科大）  NLP2026-31 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，ベクトル場が2つの境界のみで構成される区分定数（PWC）ニューロンモデルを提案し，その安定性と分岐現象について報告する． 本モデルは，理論的な解析が容易であり，簡素な電子回路で実装可能である利点を持つ． 安定性解析では，2次元のPWCダイナミクスを規定するパラメータ行列のトレースと行列式に基づいてシステムの安定性を分類した． さらに，パラメータ（不連続境界の傾きやリセット値）を変化させた際の分岐解析を行い，本モデルが疑似的なSNIC分岐や疑似的なSaddle-Node分岐など，PWCシステム特有の多様な分岐現象を示すことを明らかにした． また，本モデルは発火周波数を理論的に導出することが可能であり，その解析結果に基づき，神経細胞の代表的な発火特性であるClass 1興奮性およびClass 2興奮性を再現できることを確認した． |
| （英） | This report proposes a piecewise-constant (PWC) neuron model, where the vector field consists of only two bound- aries, and investigates its stability and bifurcation phenomena. The proposed model has the advantages of theoretical tractability and simple implementation using electronic circuits. In the stability analysis, we classified the stability of the system based on the trace and determinant of the parameter matrix governing the two-dimensional PWC dynamics. Furthermore, through a bifurcation analysis varying parameters (such as the slopes of the discontinuous boundaries and the reset value), we revealed that the model exhibits diverse bifurcation phenomena, including pseudo Saddle-Node on Invariant Circle (SNIC) and pseudo Saddle-Node bifurcations. The model enables the theoretical derivation of the firing frequency. Based on these analytical results, we confirmed that it successfully reproduces typical neural firing characteristics, namely Class 1 and Class 2 excitability. |
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| キーワード | （和） | 区分定数ダイナミクス / 安定性 / 分岐現象 / 発火特性 / / / / |
| （英） | Piecewise-constant dynamics / Stability / Bifurcation phenomena / Firing characteristics / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 94, NLP2026-31, pp. 28-33, 2026年7月. | |
| 資料番号 | NLP2026-31 | |
| 発行日 | 2026-07-02 (NLP) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2026-31 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2026-07-09 - 2026-07-10 |
| 開催地（和） | トキ交流会館(佐渡) |
| 開催地（英） | Toki Koryu Kaikan (Sado) |
| テーマ（和） | NLP， 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2026-07-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 区分定数スパイキングニューロンモデルの安定性と分岐について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stability and Bifurcations of a Piecewise-Constant Spiking Neuron Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 区分定数ダイナミクス / Piecewise-constant dynamics |
| キーワード(2)（和/英） | 安定性 / Stability |
| キーワード(3)（和/英） | 分岐現象 / Bifurcation phenomena |
| キーワード(4)（和/英） | 発火特性 / Firing characteristics |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森満 優太 / Yuta Morimitsu / モリミツ ユウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： NUT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坪根 正 / Tadashi Tsubone / ツボネ タダシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： NUT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-09 15:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2026-31 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.94 |
| ページ範囲 | pp.28-33 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-02 (NLP) |
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