| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-10 12:50 ［依頼講演］意味情報に基づく生成型画像伝送の概要と動画伝送への応用 ○細沼恵里・進藤卓也（日本工大）・伊藤暢彦（芝浦工大）  CS2026-22 |
|
| 抄録 | （和） | LPWA（Low Power Wide Area）に代表される狭帯域通信技術や，Wi-Fi及び移動体通信を用いたIoT（Internet of Things）システムにおいて，画像や動画の伝送に係る通信コストを削減することは，より大規模かつ多様なIoTシステムを実現するための重要な要素技術である．これに対し著者らは，画像からキャプションやセグメンテーションマップ等の意味情報のみを抽出及び伝送し，受信側で画像生成モデルを用いて復元する生成型画像伝送手法を提案している．本手法では，画像に含まれる特定の意味情報に着目することによって，画像伝送に係る送信データ量の大幅な削減を実現する．そして，本手法を動画伝送へ応用することができれば，動画伝送に係る送信データ量を削減することが可能となり，新たなIoTシステムの構築に寄与することが期待される．一方で，本手法を動画伝送へ直接適用させた場合，意味情報の抽出に係る計算コストの増加や伝送効率の低下が懸念される．本稿では，著者らが提案する生成型画像伝送手法の概要と要素技術を述べるとともに，同手法の動画伝送への応用可能性について述べる． |
| （英） | In Internet of Things (IoT) environments utilizing narrow-band communication technologies—such as Low Power Wide Area (LPWA), Wi-Fi, and cellular networks—reducing the communication costs associated with image and video transmission is a critical challenge for building large-scale and diverse IoT systems. To address this issue, the authors have previously proposed a generative image transmission method. In this approach, the sender extracts and transmits only semantic information, such as captions and segmentation maps, from an image. The receiver then reconstructs the image by inputting this received information into an image generative model. By focusing exclusively on specific semantic information within the image, this method significantly reduces the data size required for transmission. Furthermore, applying this method to video transmission could drastically lower video transmission costs, which is expected to facilitate the development of novel IoT systems. On the other hand, directly applying this method to video transmission will increase computational costs for extracting semantic information and lead to a decrease in transmission efficiency. Therefore, this paper describes the overview and core technologies of the proposed generative image transmission method, and explores its applicability to video transmission. | |
| キーワード | （和） | IoT / セマンティック通信 / 画像伝送 / 生成モデル / / / / |
| （英） | Internet of Things / semantic communication / image transmission / generative model / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 95, CS2026-22, pp. 47-48, 2026年7月. | |
| 資料番号 | CS2026-22 | |
| 発行日 | 2026-07-02 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2026-22 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
| 開催期間 | 2026-07-09 - 2026-07-10 |
| 開催地（和） | 久米島イーフ情報プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | セマンティックコミュニケーション, アクセスネットワーク, 水中・地中通信, IoT, コグニティブ無線, 符号化方式, 一般 |
| テーマ（英） | Semantic communications, Access networks, Underwater and underground communications, IoT, Cognitive radio, Coding scheme, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2026-07-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 意味情報に基づく生成型画像伝送の概要と動画伝送への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generative Image Transmission Based on Semantic Information and Its Application to Video Transmission |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | IoT / Internet of Things |
| キーワード(2)（和/英） | セマンティック通信 / semantic communication |
| キーワード(3)（和/英） | 画像伝送 / image transmission |
| キーワード(4)（和/英） | 生成モデル / generative model |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 細沼 恵里 / Eri Hosonuma / ホソヌマ エリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 進藤 卓也 / Takuya Shindo / シンドウ タクヤ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本工業大学 (略称： 日本工大) Nippon Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 暢彦 / Nobuhiko Itoh / イトウ ノブヒコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学 (略称： 芝浦工大) Shibaura Institute of Technology (略称： Shibaura Inst. Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-10 12:50:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2026-22 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.95 |
| ページ範囲 | pp.47-48 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2026-07-02 (CS) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]