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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-11 13:55 プログラミング演習における主体的な試行錯誤のためのAIを用いた手がかり生成手法 ○川崎陸翔・大波 奨・大沼 亮・中山祐貴（福島大）・宮寺庸造（学芸大）・中村勝一（福島大）  ET2026-14 |
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| 抄録 | （和） | 近年プログラミング教育の実施機会が増加し，その支援ニーズが高まっている．特に，基礎的な文法などを習得した後，自らプログラムを形作る力を身につけようとする段階では，学習者自身による試行錯誤が重要であるが，努力意識だけでは限界がある．本研究では，各学習者のプログラムの組み立て方（プログラミングロジック）に応じて，試行錯誤のための手がかりを自動的に提供する仕組みの開発を目指している．本論文では，プログラミング学習支援の概要を示し，AIを用いた手がかり自動生成手法について述べる．また，本手法を実装したシステムを用いた実験について報告し，その結果に基づいて提案手法の特徴について考察する． |
| （英） | In recent years, opportunities for programming education have increased, leading to a growing demand for learning support. In particular, after acquiring knowledge on basic syntax and fundamentals of programming, learners enter a stage in which they need to develop the ability to construct programs independently. At this stage, trial-and-error learning is essential; however, there are limits to what can be achieved through learners’ effort alone. This research aims to develop a mechanism that automatically provides cues to support trial-and-error in accordance with each learner’s approach to construct a program (programming logic). This paper presents an overview of the proposed programming learning support and describes methods for cue generation using a generative AI. Furthermore, we report an experiment conducted using a system implementing the proposed methods and discuss their characteristics on the basis of the experimental results. | |
| キーワード | （和） | 試行錯誤 / 手がかり生成 / 検討要素 / 生成AI / プログラミング演習支援 / / / |
| （英） | Trial and error / cue generation / consideration factors / generative AI / programming exercise support / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 104, ET2026-14, pp. 12-18, 2026年7月. | |
| 資料番号 | ET2026-14 | |
| 発行日 | 2026-07-04 (ET) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ET2026-14 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
| 開催期間 | 2026-07-11 - 2026-07-11 |
| 開催地（和） | 近畿大学東大阪キャンパスE館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ET |
| 会議コード | 2026-07-ET |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プログラミング演習における主体的な試行錯誤のためのAIを用いた手がかり生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Methods of Generating Cues Using Generative AI for Learners' Autonomous Trial-and-Error in Programming Exercises |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 試行錯誤 / Trial and error |
| キーワード(2)（和/英） | 手がかり生成 / cue generation |
| キーワード(3)（和/英） | 検討要素 / consideration factors |
| キーワード(4)（和/英） | 生成AI / generative AI |
| キーワード(5)（和/英） | プログラミング演習支援 / programming exercise support |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川崎 陸翔 / Rikuto Kawasaki / カワサキ リクト |
| 第1著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大波 奨 / Sho Onami / オオナミ ショウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大沼 亮 / Ryo Onuma / オオヌマ リョウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中山 祐貴 / Hiroki Nakayama / ナカヤマ ヒロキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮寺 庸造 / Youzou Miyadera / ミヤデラ ヨウゾウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京学芸大学 (略称： 学芸大) Tokyo Gakugei University (略称： Tokyo Gakugei Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 勝一 / Shoichi Nakamura / ナカムラ ショウイチ |
| 第6著者 所属（和/英） | 福島大学 (略称： 福島大) Fukushima University (略称： Fukushima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-11 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ET |
| 資料番号 | ET2026-14 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.104 |
| ページ範囲 | pp.12-18 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2026-07-04 (ET) |
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