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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-13 10:40 複数入力前処理下におけるソフトラベル制御型モデル指紋の頑健性と検証能力の評価 ○片貝直登・竹本 修・野崎佑典・吉川雅弥（名城大）  ISEC2026-16 SITE2026-12 BioX2026-39 HWS2026-12 ICSS2026-31 EMM2026-23 |
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| 抄録 | （和） | 既存のAEベース指紋手法は，特定モデルの出力分布を制御することで所有権検証を行う． しかし，クラウドサービス等では入力画像にCR処理やJPEG圧縮が施される場合があり， これらの前処理によりAEの微小摂動が変化し，指紋応答が失われる可能性がある． 本研究では，前処理に対する指紋応答の保持に焦点を当て， EOTによりCR処理およびJPEG圧縮をAE生成過程に組み込むことで， 複合前処理に対して頑健なモデル指紋生成を提案する． |
| （英） | Existing AE-based fingerprinting methods verify ownership by controlling the output distribution of a specific model. However, in cloud services and similar environments, input images may be subjected to CR processing or JPEG compression. Such preprocessing can alter the subtle perturbations introduced by AEs, potentially causing the fingerprint response to be lost. In this study, we focus on preserving fingerprint responses under preprocessing and propose a robust model fingerprint generation method against combined preprocessing by incorporating CR processing and JPEG compression into the AE generation process using EOT. | |
| キーワード | （和） | DNN / モデル指紋 / 所有権検証 / 敵対的攻撃 / / / / |
| （英） | Deep Neural Network / Model Fingerprinting / Ownership Verification / Adversarial Examples / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 110, HWS2026-12, pp. 31-36, 2026年7月. | |
| 資料番号 | HWS2026-12 | |
| 発行日 | 2026-07-06 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2026-16 SITE2026-12 BioX2026-39 HWS2026-12 ICSS2026-31 EMM2026-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX HWS ISEC SITE ICSS EMM IPSJ-CSEC IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2026-07-13 - 2026-07-15 |
| 開催地（和） | 札幌コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Sapporo Convention Center |
| テーマ（和） | セキュリティ、一般 （セキュリティサマーサミット2026） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HWS |
| 会議コード | 2026-07-BioX-HWS-ISEC-SITE-ICSS-EMM-CSEC-SPT-SEC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複数入力前処理下におけるソフトラベル制御型モデル指紋の頑健性と検証能力の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Evaluation of Robustness and Verification Capability of Soft-Label-Controlled Model Fingerprints under Multiple Input Preprocessing Transformations |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | DNN / Deep Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | モデル指紋 / Model Fingerprinting |
| キーワード(3)（和/英） | 所有権検証 / Ownership Verification |
| キーワード(4)（和/英） | 敵対的攻撃 / Adversarial Examples |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片貝 直登 / Naoto Katakai / カタカイ ナオト |
| 第1著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹本 修 / Shu Takemoto / タケモト シュウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野崎 佑典 / Yusuke Nozaki / ノザキ ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 雅弥 / Masaya Yoshikawa / ヨシカワ マサヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名城大学 (略称： 名城大) Meijo University (略称： Meijo Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-13 10:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HWS |
| 資料番号 | ISEC2026-16, SITE2026-12, BioX2026-39, HWS2026-12, ICSS2026-31, EMM2026-23 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.107(ISEC), no.108(SITE), no.109(BioX), no.110(HWS), no.111(ICSS), no.112(EMM) |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-06 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
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