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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-14 15:40 LoRA-ViT in key-based domain adaptation for learnable image encryption ○Haiwei Lin・Shoko Imaizumi（Chiba Univ.）・Hitoshi Kiya（TMU）  ISEC2026-44 SITE2026-40 BioX2026-67 HWS2026-40 ICSS2026-59 EMM2026-51 |
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| 抄録 | （和） | (まだ登録されていません) |
| （英） | Learnable image encryption (LIE) protects image privacy by hiding visual content from human perception while keeping the protected images learnable by deep learning models. This is achieved by applying reversible transformations controlled by a secret key to generate encrypted images for training and inference. However, most LIE methods use a fixed key for both training and inference. The recognition performance drops when query images are encrypted with a key different from that used for training images. To support images encrypted with a new key, the model typically requires full fine-tuning, where all parameters are updated. This makes LIE computationally expensive and inflexible when different data owners use different keys. To address this problem, we propose a novel LIE method that enables efficient adaptation to images encrypted with a new key. Motivated by parameter-efficient fine-tuning based on low-rank adaptation (LoRA), our method freezes most model parameters and trains only lightweight key-specific components to avoid resource-intensive full fine-tuning. This design enables the model to adapt to key changes by switching only the corresponding key-specific components. Experimental results show that our method achieves performance comparable to that of previous methods while using substantially fewer trainable parameters. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | privacy-preserving image classification / low-rank adaptation / image encryption / vision transformers / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 112, EMM2026-51, pp. 212-217, 2026年7月. | |
| 資料番号 | EMM2026-51 | |
| 発行日 | 2026-07-06 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ISEC2026-44 SITE2026-40 BioX2026-67 HWS2026-40 ICSS2026-59 EMM2026-51 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | BioX HWS ISEC SITE ICSS EMM IPSJ-CSEC IPSJ-SPT |
| 開催期間 | 2026-07-13 - 2026-07-15 |
| 開催地（和） | 札幌コンベンションセンター |
| 開催地（英） | Sapporo Convention Center |
| テーマ（和） | セキュリティ、一般 （セキュリティサマーサミット2026） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EMM |
| 会議コード | 2026-07-BioX-HWS-ISEC-SITE-ICSS-EMM-CSEC-SPT-SEC |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | LoRA-ViT in key-based domain adaptation for learnable image encryption |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / privacy-preserving image classification |
| キーワード(2)（和/英） | / low-rank adaptation |
| キーワード(3)（和/英） | / image encryption |
| キーワード(4)（和/英） | / vision transformers |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | Lin Haiwei / Haiwei Lin / リン カイイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 今泉 祥子 / Shoko Imaizumi / イマイズミ ショウコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-14 15:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | EMM |
| 資料番号 | ISEC2026-44, SITE2026-40, BioX2026-67, HWS2026-40, ICSS2026-59, EMM2026-51 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.107(ISEC), no.108(SITE), no.109(BioX), no.110(HWS), no.111(ICSS), no.112(EMM) |
| ページ範囲 | pp.212-217 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-06 (ISEC, SITE, BioX, HWS, ICSS, EMM) |
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