| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-21 17:25 ［ショートペーパー］時間軸位相分散を用いたRFフィンガープリントによるPhyC-SNにおける衝突時端末識別 ○伊藤 利・田久 修（信州大）・太田真衣（工学院大）・藤井威生（電通大）・安達宏一（慶大）  SR2026-32 |
|
| 抄録 | （和） | 無線物理量変換一括収集法（Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks; PhyC-SN）は，各センサが観測した物理量に対応するサブキャリアを切り替えて無変調の搬送波を送信する通信方式であり，複雑なアクセス制御を必要とせずセンサ情報を集約できる．しかし，送信信号にはセンサを識別するIDが付与されないため，受信側では取得した情報がどのセンサから送信されたものかを識別できないという課題がある．本稿では，時間軸位相分散に基づくRFフィンガープリントを利用することで，複数センサが同一サブキャリアに同時アクセスした際にもセンサ識別を可能とする手法を提案する．ソフトウェア無線機を用いて構築した実機実験環境における評価を通じて，提案手法が衝突発生時においても高い識別性能を達成することを示す． |
| （英） | Physical Wireless Parameter Conversion Sensor Networks (PhyC-SN) is a communication scheme in which each sensor transmits an unmodulated carrier by switching the subcarrier corresponding to its observed physical quantity, aggregating sensor information without complex access control. However, since the transmitted signal carries no identifier for distinguishing sensors, the receiver cannot determine which sensor each received piece of information originates from. This paper proposes a method that enables sensor identification even when multiple sensors simultaneously access the same subcarrier, by exploiting RF fingerprinting based on temporal phase variance. Through evaluation in a software-defined-radio testbed, we show that the proposed method achieves high identification performance even under collisions. | |
| キーワード | （和） | PhyC-SN / RF Fingerprinting / 端末識別 / 周波数オフセット / ビート現象 / 機械学習 / / |
| （英） | PhyC-SN / RF fingerprinting / sensor identification / frequency offset / beat phenomenon / machine learning / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 120, SR2026-32, pp. 71-73, 2026年7月. | |
| 資料番号 | SR2026-32 | |
| 発行日 | 2026-07-14 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2026-32 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR RCC |
| 開催期間 | 2026-07-21 - 2026-07-23 |
| 開催地（和） | 山口県婦人教育文化会館（カリエンテ山口） |
| 開催地（英） | Yamaguchi |
| テーマ（和） | IoT、無線分散ネットワーク、センサネットワーク、 制御通信、ネットワーク制御、一般 |
| テーマ（英） | IoT, Wireless Distributed Networks, Sensor Networks, Control Communications, Network Control, General Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2026-07-SR-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 時間軸位相分散を用いたRFフィンガープリントによるPhyC-SNにおける衝突時端末識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Terminal Identification During Collisions in PhyC-SN Using RF Fingerprinting Based on Time-Domain Phase Dispersion |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | PhyC-SN / PhyC-SN |
| キーワード(2)（和/英） | RF Fingerprinting / RF fingerprinting |
| キーワード(3)（和/英） | 端末識別 / sensor identification |
| キーワード(4)（和/英） | 周波数オフセット / frequency offset |
| キーワード(5)（和/英） | ビート現象 / beat phenomenon |
| キーワード(6)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊藤 利 / Toshi Ito / イトウ トシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田久 修 / Osamu Takyu / タキュウ オサム |
| 第2著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Shinshu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 太田 真衣 / Mai Ohta / オオタ マイ |
| 第3著者 所属（和/英） | 工学院大学 (略称： 工学院大) Kogakuin University (略称： Kogakuin Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安達 宏一 / Koichi Adachi / アダチ コウイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学 (略称： 慶大) Keio University (略称： Keio Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-21 17:25:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2026-32 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.120 |
| ページ範囲 | pp.71-73 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2026-07-14 (SR) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]