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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-21 16:40 英語感情データの翻訳による日本語感情分類の少数ラベル補強：WRIMEにおける有効性と限界 ○和氣祐弥・津川 翔（筑波大）  CQ2026-33 |
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| 抄録 | （和） | WRIMEは，日本語SNS投稿にPlutchikの8基本感情の強度を付与した感情分析データセットであり， 日本語SNS投稿の感情分類に広く用いられている． しかし，感情カテゴリ間の事例数に偏りがあり， 特にtextit{Anger}やtextit{Trust}などの少数感情ラベルでは分類精度が低くなりやすい． 本研究では，英語感情ラベル付きデータセットGoEmotionsを日本語へ翻訳し， 得られた日本語文と感情ラベルの組をWRIMEの訓練データおよび開発データに追加することで， 少数感情ラベルを補強できるかを検証する．各英文に対して3件の日本語訳候補を生成し， 逆翻訳に基づくBERTScore，LaBSEによる英日間コサイン類似度， およびGoEmotions分類器による元ラベル保持確率に基づいて候補を選択した． 分類実験では，T5のencoderに分類層を加えたモデルにより，8感情の有無を推定した． WRIMEのみで学習した場合，textit{Anger}とtextit{Trust}のF1はそれぞれ0.3826，0.1897にとどまった． GoEmotions由来データの追加後も，textit{Anger}では 一部条件でMatthews相関係数（MCC）がわずかに改善したにとどまり， textit{Trust}では安定した改善は得られなかった． これらの結果から，外部英語感情データによる少数ラベル補強では， 正例数の増加だけでなく，目標データセットとのラベル定義，文体， ドメイン，感情強度の整合性が重要であることが示唆される． |
| （英） | WRIME is an emotion analysis dataset in which Japanese social media posts are annotated with the intensities of Plutchik's eight basic emotions, and it is widely used for emotion classification of Japanese social media posts. However, WRIME has an imbalanced label distribution across emotion categories, and classification performance tends to be low for minority emotion labels such as textit{Anger} and textit{Trust}. In this study, we examine whether these minority labels can be augmented by translating the English emotion-labeled dataset GoEmotions into Japanese and adding the resulting pairs of Japanese sentences and emotion labels to the training and development splits of WRIME. For each English comment, we generated three Japanese translation candidates and selected candidates based on BERTScore computed using back-translation, cross-lingual cosine similarity with LaBSE, and the original-label preservation probability estimated by a GoEmotions classifier. In the classification experiments, we added a classification layer to the T5 encoder and predicted the presence or absence of the eight emotions. When trained only on WRIME, the F1 scores for textit{Anger} and textit{Trust} were 0.3826 and 0.1897, respectively. Adding GoEmotions-derived data only slightly improved the Matthews correlation coefficient (MCC) for textit{Anger} under some conditions and did not yield stable improvements for textit{Trust}. These results suggest that augmenting minority labels with external English emotion data requires not only increasing the number of positive instances but also ensuring consistency with the target dataset in terms of label definitions, writing style, domain, and emotion intensity. |
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| キーワード | （和） | 感情分類 / ラベル不均衡 / データ拡張 / 機械翻訳 / GoEmotions / WRIME / / |
| （英） | emotion classification / label imbalance / data augmentation / machine translation / GoEmotions / WRIME / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 121, CQ2026-33, pp. 113-118, 2026年7月. | |
| 資料番号 | CQ2026-33 | |
| 発行日 | 2026-07-14 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2026-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2026-07-21 - 2026-07-23 |
| 開催地（和） | イーフ情報プラザ |
| 開催地（英） | Eef Jouhou Plaza |
| テーマ（和） | ネットワーク性能、仮想空間/メタバース、グラフ解析、ゲーム理論、機械学習、インタラクション、ソーシャルメディア、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-07-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 英語感情データの翻訳による日本語感情分類の少数ラベル補強：WRIMEにおける有効性と限界 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Augmenting Minority Emotion Labels in Japanese Emotion Classification through Translation of English Emotion-Labeled Data: Effectiveness and Limitations in WRIME |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 感情分類 / emotion classification |
| キーワード(2)（和/英） | ラベル不均衡 / label imbalance |
| キーワード(3)（和/英） | データ拡張 / data augmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 機械翻訳 / machine translation |
| キーワード(5)（和/英） | GoEmotions / GoEmotions |
| キーワード(6)（和/英） | WRIME / WRIME |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和氣 祐弥 / Yuya Wake / ワケ ユウヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 津川 翔 / Sho Tsugawa / |
| 第2著者 所属（和/英） | 筑波大学 (略称： 筑波大) University of Tsukuba (略称： Univ. of Tsukuba) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-21 16:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2026-33 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.121 |
| ページ範囲 | pp.113-118 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-14 (CQ) |
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