| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-21 16:35 コサイン類似度を用いたLLRベース送信元センサ識別法 ○前澤慶次郎・田久 修・柴田晴希（信州大）  SR2026-30 |
|
| 抄録 | （和） | 低消費電力広域（LPWA）センサネットワークでは，通信効率向上を目的としたパケットヘッダの削減により，受信パケットからの送信元センサ識別が困難となる課題がある．本稿では，階層変調を用いた多センサLPWA環境における送信元センサ識別手法を提案する．提案手法では，送信シンボルのSecondaryレイヤにセンサIDを埋め込み，SecondaryレイヤのLLR（対数尤度比）のコサイン類似度に基づいて過去の成功受信パケットをプールから選択するパケット選択アルゴリズムと，選択したパケットのLLRを現在のパケットのLLRに加算合成してID検出感度を向上させるシンボル合成アルゴリズムの2つを提案する．提案手法はハードウェア固有の特徴に依存せず，新規センサ追加時の再学習も不要であることから，低コストLPWA受信機への適用に適している．モンテカルロシミュレーションによる評価の結果，$E_b/N_0 geq 12$,dBの実用的なSNR域において，$N = 3$センサで96%以上の選択精度が得られた．さらに，$N = 6, 9, 12$における同SNR域でのチャンスレベルとの平均ゲインはそれぞれ$+76.5$,pp，$+77.8$,pp，$+75.2$,ppとほぼ一定であり，ランダム選択に対する優位性がセンサ数の増加に対して安定して維持されることを確認した． |
| （英） | In low-power wide-area (LPWA) sensor networks, packet header reduction for communication efficiency makes it difficult to identify the source sensor of a received packet. This report proposes a source-sensor identification method for multi-sensor LPWA environments using hierarchical modulation. The sensor ID is embedded in the Secondary layer, and two algorithms are proposed: a packet selection algorithm that selects past successfully received packets from a pool based on the cosine similarity of the Secondary-layer LLRs, and a symbol combining algorithm that adds the selected packet's LLRs to the current packet's LLRs to improve ID detection sensitivity. The method requires neither hardware-specific features nor retraining when new sensors are added, making it suitable for low-cost LPWA receivers. Monte Carlo simulations show a selection accuracy above 96% for $N=3$ sensors at $E_b/N_0 geq 12$,dB. | |
| キーワード | （和） | LPWA / 階層変調 / 送信元センサ識別 / LLRに基づくパケット選択 / コサイン類似度 / / / |
| （英） | LPWA / hierarchical modulation / sensor identification / LLR-based packet selection / cosine similarity / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 120, SR2026-30, pp. 60-64, 2026年7月. | |
| 資料番号 | SR2026-30 | |
| 発行日 | 2026-07-14 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2026-30 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR RCC |
| 開催期間 | 2026-07-21 - 2026-07-23 |
| 開催地（和） | 山口県婦人教育文化会館（カリエンテ山口） |
| 開催地（英） | Yamaguchi |
| テーマ（和） | IoT、無線分散ネットワーク、センサネットワーク、 制御通信、ネットワーク制御、一般 |
| テーマ（英） | IoT, Wireless Distributed Networks, Sensor Networks, Control Communications, Network Control, General Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2026-07-SR-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コサイン類似度を用いたLLRベース送信元センサ識別法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | LLR-Based Source Sensor Identification Method Using Cosine Similarity |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | LPWA / LPWA |
| キーワード(2)（和/英） | 階層変調 / hierarchical modulation |
| キーワード(3)（和/英） | 送信元センサ識別 / sensor identification |
| キーワード(4)（和/英） | LLRに基づくパケット選択 / LLR-based packet selection |
| キーワード(5)（和/英） | コサイン類似度 / cosine similarity |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前澤 慶次郎 / Keijiro Maezawa / マエザワ ケイジロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Sinshu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田久 修 / Osamu Takyu / タキュウ オサム |
| 第2著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Sinshu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴田 晴希 / Haruki Shibata / シバタ ハルキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 信州大学 (略称： 信州大) Shinshu University (略称： Sinshu Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-21 16:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2026-30 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.120 |
| ページ範囲 | pp.60-64 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-07-14 (SR) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]