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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-21 13:30 品質劣化リスクとQoS要求を考慮した5G Sub-6/ミリ波予測型トラヒック・ステアリング ○新見俊太朗・藤井威生（電通大）  SR2026-27 |
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| 抄録 | （和） | 5GのSub-6とミリ波を併用するマルチバンドネットワークでは，トラヒック・ステアリングには信頼性と大容量伝送の両立が求められる． しかし，従来の測定値ベースの切替え制御では，車両遮蔽による急激なリンク品質劣化への応答が遅れる場合があり，過度に保守的な制御ではミリ波の大容量性を十分に活用できない． この信頼性・容量トレードオフに対処するため，本論文では統計的な無線環境マップ（REM: Radio Environment Map）とリアルタイム観測情報を用いたランダムフォレストベースの予測型トラヒック・ステアリング方式を提案する． 提案手法では，候補セルごとにリンク品質劣化確率と将来SINRを推定し，劣化確率をQoSプロファイルに応じた実行可能性制約として用いながらセル負荷を考慮したセル選択を行うことで，複数ユーザのリソース競合下においてサービス差別化制御を実現する． 商用展開された5G環境での遮蔽測定に基づきパラメータを設定した動的車両遮蔽を組み込んだ3次元レイトレーシングシミュレーションにより評価した結果，提案手法はTime-to-Trigger（TTT）に基づく従来制御および長短期記憶（LSTM: Long Short-Term Memory）ベースラインと比較して，平均スループットをわずかに低下させるのみでリンク品質劣化時間と遅延を低減し，特に信頼性重視型UEでリンク品質劣化時間の低減を示した． |
| （英） | In 5G multi-band networks using Sub-6 GHz and millimeter-wave (mmWave) bands, traffic steering must balance reliability and high-capacity transmission. However, conventional measurement-based switching can respond too late to rapid link-quality degradation caused by vehicle blockage. Overly conservative control also limits the use of mmWave capacity. To address this reliability-capacity trade-off, this paper proposes a random-forest-based predictive traffic steering scheme. It uses a statistical radio environment map (REM) and real-time observations. The proposed method estimates link-quality degradation probability and future SINR for each candidate cell. It then uses the probability as a quality-of-service (QoS)-profile-dependent feasibility constraint and selects cells while considering cell load. This enables service-differentiated control under multi-user resource contention. The method is evaluated using three-dimensional ray-tracing simulations with dynamic vehicle blockage generated by an urban traffic simulator, parameterized based on commercial 5G blockage measurements. Compared with a time-to-trigger (TTT)-based conventional controller and an LSTM baseline, the proposed method reduces link-degradation time and delay with only a small reduction in average throughput. The reduction in link-degradation time is most pronounced for reliability-oriented UEs. |
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| キーワード | （和） | ミリ波 / AI-RAN / 遮蔽予測 / 機械学習 / QoS / / / |
| （英） | millimeter wave / AI-RAN / blockage prediction / machine learning / QoS / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 120, SR2026-27, pp. 44-51, 2026年7月. | |
| 資料番号 | SR2026-27 | |
| 発行日 | 2026-07-14 (SR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SR2026-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SR RCC |
| 開催期間 | 2026-07-21 - 2026-07-23 |
| 開催地（和） | 山口県婦人教育文化会館（カリエンテ山口） |
| 開催地（英） | Yamaguchi |
| テーマ（和） | IoT、無線分散ネットワーク、センサネットワーク、 制御通信、ネットワーク制御、一般 |
| テーマ（英） | IoT, Wireless Distributed Networks, Sensor Networks, Control Communications, Network Control, General Topics |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SR |
| 会議コード | 2026-07-SR-RCC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 品質劣化リスクとQoS要求を考慮した5G Sub-6/ミリ波予測型トラヒック・ステアリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Predictive Traffic Steering Considering Quality-Degradation Risk\ and QoS Requirements for 5G Sub-6/mmWave Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ミリ波 / millimeter wave |
| キーワード(2)（和/英） | AI-RAN / AI-RAN |
| キーワード(3)（和/英） | 遮蔽予測 / blockage prediction |
| キーワード(4)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(5)（和/英） | QoS / QoS |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新見 俊太朗 / Shuntaro Niimi / ニイミ シュンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤井 威生 / Takeo Fujii / フジイ タケオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-21 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SR |
| 資料番号 | SR2026-27 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.120 |
| ページ範囲 | pp.44-51 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-07-14 (SR) |
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