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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-21 14:50 グラフ上の流行過程に対するクープマン解析に向けた観測関数の検討 ○作元雄輔（関西学院大）  CQ2026-15 |
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| 抄録 | （和） | 感染症の拡大や情報拡散などのグラフ上の流行過程は，ノード間の相互作用によって複雑な時間発展を示す非線形ダイナミクスである．このような現象を線形代数的な枠組みで解析する方法としてクープマン解析があるが，実際に有限次元近似を行うためには，適切な観測関数の選択が重要となる．本稿では， SIR モデルおよび nSIR モデルを対象として，クープマン生成作用素の作用によって現れる観測関数を調べ，グラフ上の流行過程において重要となる観測関数について考察する．特に，状態変数だけでなく，感染項や隣接ノードを通じた相互作用を表す観測関数を含める必要があることを示す．本稿の考察は，拡張動的モード分解における観測関数選択の指針として活用できると期待される． |
| （英） | Epidemic processes on graphs, such as the spread of infectious diseases and information diffusion, are nonlinear dynamical systems whose temporal evolution is strongly affected by interactions among nodes. Koopman analysis provides a linear-operator-based framework for analyzing such nonlinear dynamics; however, when applying finite-dimensional approximations, the choice of observables becomes crucial. In this paper, we consider the SIR model and the networked SIR (nSIR) model and examine the observables that arise from the action of the Koopman generator. Through this analysis, we discuss important observables for epidemic processes on graphs. In particular, we show that, in addition to state variables, it is necessary to include observables representing infection terms and interactions through neighboring nodes. The insights obtained in this paper are expected to provide guidelines for selecting observables in extended dynamic mode decomposition. | |
| キーワード | （和） | 流行過程 / 非線形ダイナミクス / クープマン解析 / 動的モード分解 / / / / |
| （英） | Epidemic Process / Nonlinear Dynamics / Koopman Analysis / Dynamic Mode Decomposition / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 121, CQ2026-15, pp. 25-30, 2026年7月. | |
| 資料番号 | CQ2026-15 | |
| 発行日 | 2026-07-14 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2026-15 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2026-07-21 - 2026-07-23 |
| 開催地（和） | イーフ情報プラザ |
| 開催地（英） | Eef Jouhou Plaza |
| テーマ（和） | ネットワーク性能、仮想空間/メタバース、グラフ解析、ゲーム理論、機械学習、インタラクション、ソーシャルメディア、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-07-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | グラフ上の流行過程に対するクープマン解析に向けた観測関数の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Observables for Koopman Analysis of Epidemic Processes on Graphs |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 流行過程 / Epidemic Process |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形ダイナミクス / Nonlinear Dynamics |
| キーワード(3)（和/英） | クープマン解析 / Koopman Analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 動的モード分解 / Dynamic Mode Decomposition |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 作元 雄輔 / Yusuke Sakumoto / サクモト ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西学院大学 (略称： 関西学院大) Kwansei Gakuin University (略称： Kwansei Gakuin Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-21 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2026-15 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.121 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-14 (CQ) |
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