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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-22 11:15 長時間露光撮影を用いた養殖魚群の異常行動検知手法 ○白川 怜（茨城大）・圓谷 猛・宮崎香穂・中村 翼（ウミオス）・高橋竜一（茨城大）  SS2026-4 KBSE2026-4 |
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| 抄録 | （和） | 養殖漁業では人手不足と原価コストの高さが問題視される他,斃死（突然死）による飼育コストや時間の損失は大きく,斃死の前兆となる魚群の異常行動を早期に検知することが求められている.近年, CNNを用いた画像識別による異常行動判定技術が提案されているが,屋内水槽の照明や餌などによる光量不足やノイズが目立つ画像での識別精度低下が課題であった.そこで本研究では,光量確保とノイズとなる環境情報の削減,時間情報を取り込むことで識別精度向上を図ることを目的として長時間露光撮影画像を導入した.その結果,長時間露光画像に鮮鋭化処理を施すことで,特に暗環境下で精度向上を確認し,魚影の軌跡など時間情報の有効性が示唆された. |
| （英） | In aquaculture, early detection of abnormal fish school behavior is required. Conventionally, CNN-based classification using RGB images has been widely employed; however, classification accuracy decreases in images affected by insufficient illumination and noise caused by indoor tank lighting and feed. Therefore, this study introduces long-exposure images to capture more light and incorporate fish trajectories as temporal information. Experimental results showed that applying sharpening processing to long-exposure images improved classification accuracy in dark environments, suggesting the effectiveness of using temporal information such as fish trajectories for fish school anomaly detection. | |
| キーワード | （和） | CNN / 異常検知 / 長時間露光 / 養殖魚 / 魚影軌跡 / / / |
| （英） | CNN / Anomaly detection / long exposure / farmed fish / fish trajectories / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 126, KBSE2026-4, pp. 19-24, 2026年7月. | |
| 資料番号 | KBSE2026-4 | |
| 発行日 | 2026-07-15 (SS, KBSE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SS2026-4 KBSE2026-4 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SS KBSE IPSJ-SE |
| 開催期間 | 2026-07-22 - 2026-07-24 |
| 開催地（和） | 札幌市教育文化会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェア工学全般／知能ソフトウェア工学全般／ソフトウェアサイエンス全般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | KBSE |
| 会議コード | 2026-07-SS-KBSE-SE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 長時間露光撮影を用いた養殖魚群の異常行動検知手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Method for Detecting Abnormal Behavior of Farmed Fish Schools Using Long-Exposure Imaging |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | 異常検知 / Anomaly detection |
| キーワード(3)（和/英） | 長時間露光 / long exposure |
| キーワード(4)（和/英） | 養殖魚 / farmed fish |
| キーワード(5)（和/英） | 魚影軌跡 / fish trajectories |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白川 怜 / Rei Shirakawa / シラカワ レイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 圓谷 猛 / Takeru Tsuburaya / ツブラヤ タケル |
| 第2著者 所属（和/英） | Umios株式会社 (略称： ウミオス) Umios Corporation (略称： Umios) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮崎 香穂 / Kaho Miyazaki / ミヤザキ カホ |
| 第3著者 所属（和/英） | Umios株式会社 (略称： ウミオス) Umios Corporation (略称： Umios) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 翼 / Tsubasa Nakamura / ナカムラ ツバサ |
| 第4著者 所属（和/英） | Umios株式会社 (略称： ウミオス) Umios Corporation (略称： Umios) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 竜一 / Ryuichi Takahashi / タカハシ リュウイチ |
| 第5著者 所属（和/英） | 茨城大学 (略称： 茨城大) Ibaraki University (略称： Ibaraki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-22 11:15:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | KBSE |
| 資料番号 | SS2026-4, KBSE2026-4 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.125(SS), no.126(KBSE) |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-15 (SS, KBSE) |
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