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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-22 09:00 ［ポスター講演］SNSユーザーの外部行動を最大化させる情報拡散戦略に関する一考察 ○洪 錫榮・篠宮紀彦・宮下正明（創価大）  CQ2026-23 |
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| 抄録 | （和） | SNSを活用したマーケティングでは，情報の拡散だけでなく購買や来場といった現実の行動（コンバージョン）をいかに引き出すかが重要である．拡散を促す内容と行動を促す内容は性質が異なり，拡散のしやすさと行動の喚起の間にはトレードオフが存在する．本研究は，先行研究で提案された両者を区別する枠組みを引き継ぎ，現実の行動を最大化する情報拡散戦略の内部ロジックを明らかにすることを目的とする．規模の異なる五つの実SNSネットワーク上でモンテカルロシミュレーションを行い，有効なメッセージの並べ方を抽出・分析した．その結果，まず拡散を促し続いて行動を促す並べ方が有効で，この傾向が全ネットワークで普遍的に成立すること，各利用者の拡散影響力が低コストな中心性指標（PageRank等）と強く相関することを示した． |
| （英） | In social media marketing, it is crucial not only to disseminate information but also to drive real-world actions (conversions), such as purchases or event attendance. Content designed to encourage sharing fundamentally differs from content designed to prompt action, creating a trade-off between the ease of diffusion and the stimulation of behavior. Building on prior models that distinguish these two behaviors, this study aims to reveal the internal logic of information diffusion strategies that maximize real-world actions. We conducted Monte Carlo simulations on five real-world social network structures of varying sizes to extract and analyze the most effective sequencing of messages. The results demonstrated that a sequential approach—first encouraging diffusion, followed by prompting action—is highly effective, and this trend holds universally across all analyzed networks. Furthermore, the findings showed that the diffusion influence of individual users strongly correlates with low-cost network centrality metrics such as PageRank. | |
| キーワード | （和） | 情報拡散 / ソーシャルネットワーク / コンバージョン / モンテカルロシミュレーション / ネットワーク中心性 / データ分析 / / |
| （英） | Information Diffusion / Social Networks / Conversion / Monte Carlo Simulation / Network Centrality / Data Analysis / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 121, CQ2026-23, pp. 59-63, 2026年7月. | |
| 資料番号 | CQ2026-23 | |
| 発行日 | 2026-07-14 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2026-23 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2026-07-21 - 2026-07-23 |
| 開催地（和） | イーフ情報プラザ |
| 開催地（英） | Eef Jouhou Plaza |
| テーマ（和） | ネットワーク性能、仮想空間/メタバース、グラフ解析、ゲーム理論、機械学習、インタラクション、ソーシャルメディア、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-07-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SNSユーザーの外部行動を最大化させる情報拡散戦略に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Information Diffusion Strategies to Maximize the External Behavior of Social Media Users |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報拡散 / Information Diffusion |
| キーワード(2)（和/英） | ソーシャルネットワーク / Social Networks |
| キーワード(3)（和/英） | コンバージョン / Conversion |
| キーワード(4)（和/英） | モンテカルロシミュレーション / Monte Carlo Simulation |
| キーワード(5)（和/英） | ネットワーク中心性 / Network Centrality |
| キーワード(6)（和/英） | データ分析 / Data Analysis |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 洪 錫榮 / Seokyeong Hong / ホン ソギョン |
| 第1著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠宮 紀彦 / Norihiko Shinomiya / シノミヤ ノリヒコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮下 正明 / Masaaki Miyashita / ミヤシタ マサアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 創価大学 (略称： 創価大) Soka University (略称： Soka Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-22 09:00:00 |
| 発表時間 | 60分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2026-23 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.121 |
| ページ範囲 | pp.59-63 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-07-14 (CQ) |
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