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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-23 14:50 歴史的災害リスク情報活用に向けた自然災害伝承碑データの構造化手法 ○中田匠哉（神戸大）・井野川七虹（東北大）  ICM2026-7 SC2026-13 |
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| 抄録 | （和） | 自然災害伝承碑には，災害発生日，河川名，被害状況，対策，教訓等が自由記述で記録されている． これらの構造化にLLMを用いると，原文にない情報の生成や項目の取り違えが生じる可能性がある． 本研究では，構造化結果と根拠文を同時に出力する根拠文付き生成方式を，一括生成方式および二段階生成方式と比較した． 洪水に関する伝承碑639件を各方式で2回処理して自動評価を行い，25件について20項目の手動予備評価を実施した． 平均評価値は，一括生成4.532，根拠文付き生成4.594，二段階生成4.468であった． 根拠文付き生成では，原文にない情報の生成と項目の取り違えが減少した一方，取りこぼしが増加した． 二段階生成は人的被害の複合表現を整理できる事例を示したが，全体では取りこぼしと試行間変動が大きかった． 以上より，根拠文付き生成は原文との対応を確認しやすくする有効な方式であるが，抽出の網羅性との両立が課題である． |
| （英） | Natural disaster monuments contain free-text records of flood events, damage, countermeasures, and lessons. LLM-based structuring may generate unsupported information or assign information to incorrect fields. We compare evidence-aware generation, which outputs structured information with supporting text, against direct and two-stage generation. The methods were evaluated on 639 records, with an additional manual assessment of 25 records. Evidence-aware generation achieved the highest mean score and reduced unsupported outputs and field misassignments, but increased omissions. Two-stage generation handled some compound casualty expressions but was less stable overall. These results suggest that evidence-aware generation improves inspectability and reduces unsupported outputs, with a trade-off in coverage. |
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| キーワード | （和） | 自然災害伝承碑 / 情報抽出 / 大規模言語モデル / 根拠文 / 構造化 / / / |
| （英） | Natural disaster monuments / Information extraction / Large language models / Evidence-aware generation / Data structuring / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 129, SC2026-13, pp. 21-28, 2026年7月. | |
| 資料番号 | SC2026-13 | |
| 発行日 | 2026-07-16 (ICM, SC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICM2026-7 SC2026-13 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC ICM |
| 開催期間 | 2026-07-23 - 2026-07-24 |
| 開催地（和） | リンクモア平安閣市民ホール 1F会議室（1） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | サービスコンピューティング，サービス管理，運用管理技術，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2026-07-SC-ICM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 歴史的災害リスク情報活用に向けた自然災害伝承碑データの構造化手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Structuring Method for Disaster Memorial Monument Data Toward Historical Disaster Risk Information Utilization |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然災害伝承碑 / Natural disaster monuments |
| キーワード(2)（和/英） | 情報抽出 / Information extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 大規模言語モデル / Large language models |
| キーワード(4)（和/英） | 根拠文 / Evidence-aware generation |
| キーワード(5)（和/英） | 構造化 / Data structuring |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中田 匠哉 / Takuya Nakata / ナカタ タクヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井野川 七虹 / Nanako Inokawa / イノカワ ナナコ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-23 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | ICM2026-7, SC2026-13 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.128(ICM), no.129(SC) |
| ページ範囲 | pp.21-28 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2026-07-16 (ICM, SC) |
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