| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-07-23 17:15
動的依存解析に基づく原因推定によるSBFLの順位改善効果 ○江﨑政哉・小林隆志(Science Tokyo) SS2026-26 KBSE2026-26 |
| 抄録 |
(和) |
ソフトウェア開発においてデバッグ作業は開発者にとって避けられない負担の一つである。これまでにSBFL を基盤とした欠陥箇所の特定支援手法が数多く提案されてきた。SBFL はテストの成否と実行箇所の情報のみから計算可能である一方で、欠陥候補を弁別する分解能が低いという課題がある。本研究では、プログラムの依
存関係を解析することでテスト失敗の原因となった箇所の候補を推定し、その情報を用いて SBFL の順位を改善する手法を提案する。また、対話的に SBFL 順位を改善する手法およびその組み合わせと精度を比較し、提案手法の順位改善効果を議論する。 |
| (英) |
(Not available yet) |
| キーワード |
(和) |
バグ原因推定 / 対話型欠陥箇所特定 / SBFL / 動的依存解析 / デバッグ / / / |
| (英) |
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| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 125, SS2026-26, pp. 151-156, 2026年7月. |
| 資料番号 |
SS2026-26 |
| 発行日 |
2026-07-15 (SS, KBSE) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
SS2026-26 KBSE2026-26 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
SS KBSE IPSJ-SE |
| 開催期間 |
2026-07-22 - 2026-07-24 |
| 開催地(和) |
札幌市教育文化会館 |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
ソフトウェア工学全般/知能ソフトウェア工学全般/ソフトウェアサイエンス全般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
SS |
| 会議コード |
2026-07-SS-KBSE-SE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
動的依存解析に基づく原因推定によるSBFLの順位改善効果 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Enhancing SBFL Ranking via Causal Inference Using Dynamic Dependency Analysis |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
バグ原因推定 / |
| キーワード(2)(和/英) |
対話型欠陥箇所特定 / |
| キーワード(3)(和/英) |
SBFL / |
| キーワード(4)(和/英) |
動的依存解析 / |
| キーワード(5)(和/英) |
デバッグ / |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
江﨑 政哉 / Masaya Ezaki / エザキ マサヤ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京科学大学 (略称: Science Tokyo)
Institute of Science Tokyo (略称: Science Tokyo) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
小林 隆志 / Takashi Kobayashi / コバヤシ タカシ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京科学大学 (略称: Science Tokyo)
Institute of Science Tokyo (略称: Science Tokyo) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-07-23 17:15:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
SS |
| 資料番号 |
SS2026-26, KBSE2026-26 |
| 巻番号(vol) |
vol.126 |
| 号番号(no) |
no.125(SS), no.126(KBSE) |
| ページ範囲 |
pp.151-156 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2026-07-15 (SS, KBSE) |
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