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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-23 11:20 ［依頼講演］ネットワーク上の誤情報拡散抑制のための介入最適化 ○古谷諭史（NTT）  CQ2026-47 |
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| 抄録 | （和） | ソーシャルメディア上の情報は，ユーザ間のつながりを通じて連鎖的に拡散する． この性質は有用な情報の迅速な共有を可能にする一方で，誤情報が短時間で広範囲に広がる要因にもなる． 誤情報に対抗するためには，内容の真偽を検証するだけでなく，拡散が生じるネットワーク構造を理解し，限られた資源を用いて適切な場所に介入することが重要である． このような観点から，ネットワーク上の誤情報拡散抑制は，介入資源の割り当てを通じて最終的な誤情報拡散量を小さくする最適化問題として研究されてきた． 本講演では，ノードやエッジを遮断するブロッキング，訂正情報を注入するアプローチ，およびユーザの誤情報感受性を事前に低下させるプレバンキングに着目し，ネットワーク上の誤情報対策に関する研究動向を概観する． そのうえで，著者らの研究として，プレバンキングをノード感受性の低減としてモデル化し，限られた介入予算のもとで対象ユーザを選択するネットワークプレバンキング問題を紹介する． |
| （英） | Information on social media spreads through chains of interactions among users. While this enables rapid dissemination of useful information, it also allows misinformation to reach a large audience within a short period of time. To counter misinformation, it is not sufficient to verify the truthfulness of individual pieces of content; it is also important to understand the network structure through which misinformation spreads and to determine where limited intervention resources should be allocated. From this perspective, misinformation mitigation in social networks has been studied as an optimization problem that aims to reduce the final spread of misinformation through strategic intervention. In this lecture, the author provides an overview of research on network-level misinformation mitigation, focusing on blocking approaches that remove nodes or edges, clarification approaches that inject corrective information, and prebunking approaches that proactively reduce users' susceptibility to misinformation. The author then introduces our recent work on the network prebunking problem, where prebunking is modeled as a reduction in node susceptibility and the goal is to select target users under a limited intervention budget. |
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| キーワード | （和） | 誤情報 / プレバンキング / ソーシャルネットワーク / 介入最適化 / / / / |
| （英） | misinformation / prebunking / social network / intervention optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 121, CQ2026-47, pp. 169-174, 2026年7月. | |
| 資料番号 | CQ2026-47 | |
| 発行日 | 2026-07-14 (CQ) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2026-47 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
| 開催期間 | 2026-07-21 - 2026-07-23 |
| 開催地（和） | イーフ情報プラザ |
| 開催地（英） | Eef Jouhou Plaza |
| テーマ（和） | ネットワーク性能、仮想空間/メタバース、グラフ解析、ゲーム理論、機械学習、インタラクション、ソーシャルメディア、一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2026-07-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワーク上の誤情報拡散抑制のための介入最適化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimizing Interventions to Mitigate Misinformation Spread in Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 誤情報 / misinformation |
| キーワード(2)（和/英） | プレバンキング / prebunking |
| キーワード(3)（和/英） | ソーシャルネットワーク / social network |
| キーワード(4)（和/英） | 介入最適化 / intervention optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古谷 諭史 / Satoshi Furutani / フルタニ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT株式会社 (略称： NTT) NTT, Inc. (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-23 11:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2026-47 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.121 |
| ページ範囲 | pp.169-174 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-14 (CQ) |
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