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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-24 09:40 AWS EC2上におけるStable Diffusion環境構築負荷に関する比較研究 ○神野敦哉・那須 渚・小比賀亮仁・小板隆浩（同志社大）  LOIS2026-7 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では，画像生成AIの導入初期段階における環境構築負荷とコスト特性を明らかにするため，Amazon Web Services の Amazon EC2 上における Stable Diffusion 実行環境構築に着目し，OSイメージ および GPU インスタンスタイプの違いが初回画像生成までに要する時間的・金銭的コストに与える影響を定量的に評価した．さらに，マネージド型生成AIサービスである Amazon Bedrock との比較を通じて，利用形態によるコスト構造の差異について分析した．その結果，初回画像生成までの総所要時間には，OS 起動時間よりもモデルロード時間および WebUI 起動時間が大きく影響することが明らかとなった．また，Linux 環境は Windows 環境よりも初回画像生成までの時間が短く，Linux 環境では g5.xlarge によりモデルロード時間が短縮される傾向が確認された．さらに，Amazon Bedrock 利用方式は初期化処理を必要とせず即時に画像生成を実行できるため，断続的利用や試験導入に適していることが示された．本研究は，AWS 上で Stable Diffusion を利用する際の導入初期段階における時間的・金銭的コストを整理し，利用形態に応じた EC2 利用方式および OSイメージ・インスタンスタイプ選択の指針を示す． |
| （英） | This study focuses on constructing a Stable Diffusion execution environment on Amazon EC2 in Amazon Web Services (AWS) in order to clarify the environmental setup overhead and cost characteristics in the initial deployment phase of image generation AI. We quantitatively evaluated how differences in OS images and GPU instance types affect the temporal and monetary costs required until the first image generation is completed. In addition, through a comparison with Amazon Bedrock, a managed generative AI service, we analyzed differences in cost structures caused by different usage styles. The results revealed that model loading time and WebUI startup time had a greater impact on the total time required until the first image generation than OS startup time. Furthermore, compared with the Windows environment, the Linux environment achieved shorter times to the first image generation, and within the Linux environment, the use of g5.xlarge tended to reduce model loading time. In addition, the Amazon Bedrock-based approach was shown to be suitable for intermittent usage and trial deployments because it enables immediate image generation without requiring initialization procedures. This study organizes the temporal and monetary costs in the initial deployment phase of using Stable Diffusion on AWS and provides guidelines for selecting EC2-based deployment methods, OS images, and instance types according to different usage scenarios. |
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| キーワード | （和） | AWS / Amazon EC2 / Stable Diffusion / OS / インスタンスタイプ / / / |
| （英） | AWS / Amazon EC2 / Stable Diffusion / OS / instance type / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 130, LOIS2026-7, pp. 1-6, 2026年7月. | |
| 資料番号 | LOIS2026-7 | |
| 発行日 | 2026-07-17 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2026-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2026-07-24 - 2026-07-24 |
| 開催地（和） | 東京海洋大学 越中島キャンパス越中島会館 |
| 開催地（英） | Tokyo Univ. of Marine Science and Technology |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ドキュメントのデジタル化、行動認識／行動推定と情報通信システムおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2026-07-LOIS-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | AWS EC2上におけるStable Diffusion環境構築負荷に関する比較研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparative Study on the Setup cost of a Stable Diffusion Environment on AWS EC2 |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | AWS / AWS |
| キーワード(2)（和/英） | Amazon EC2 / Amazon EC2 |
| キーワード(3)（和/英） | Stable Diffusion / Stable Diffusion |
| キーワード(4)（和/英） | OS / OS |
| キーワード(5)（和/英） | インスタンスタイプ / instance type |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神野 敦哉 / Atsuya Kanno / カンノ アツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院 (略称： 同志社大) Doshisha University Graduate School (略称： Doshisha Univ., Grad. School) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 那須 渚 / Nagisa Nasu / ナギサ ナス |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院 (略称： 同志社大) Doshisha University Graduate School (略称： Doshisha Univ., Grad. School) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小比賀 亮仁 / Akihito Kohiga / コヒガ アキヒト |
| 第3著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院 (略称： 同志社大) Doshisha University Graduate School (略称： Doshisha Univ., Grad. School) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小板 隆浩 / Takahiro Koita / コイタ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 同志社大学大学院 (略称： 同志社大) Doshisha University Graduate School (略称： Doshisha Univ., Grad. School) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-24 09:40:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2026-7 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.130 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-17 (LOIS) |
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