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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-07-24 10:05 Telegramの段階的クローリングによる誘導リンクの分析 ○金澤凜來・福田洋治・毛利公美（近畿大）・伊沢亮一（NICT）・矢部海人・瀧田 愼・白石善明（神戸大）  LOIS2026-8 |
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| 抄録 | （和） | Telegram は高い匿名性により犯罪活動に悪用され，招待リンクや転送がチャネル・グループ間に誘導ネットワークを形成している．既存手法は固定リストや転送に基づく収集に留まり，招待リンク・公開 URL・転送元 URL を辿って収集範囲を段階的に拡張しつつ誘導ネットワークを直接分析する手法は確立されていない．本研究では，段階的クローリングのクローラと，収集データから誘導関係を有向グラフとして表すプログラムを作成した．TGStat を起点にロシア・中国の Telegram データを段階的に収集して有向グラフを作成し，国別・種別ごとの誘導関係や，誘導の起点・ハブとなるチャネル・グループの特徴を分析した．その結果，固定リストや転送のみでは捉えられない誘導関係を観測でき，誘導ネットワークの大半が到達できないチャネル・グループで構成され，そこへの誘導の多くを招待リンクが担うこと，およびロシアと中国で連結構造に違いがあることを示した． |
| （英） | Owing to its strong anonymity, Telegram is exploited for criminal activity, where invite links and message forwarding form a referral network among channels and groups. Existing methods are limited to fixed lists or forwarding, and none follows invite links, public URLs, and forward-source URLs to incrementally expand collection while directly analyzing the referral network. We developed a stepped crawler and a program that builds directed-graph data of the referral relations. Starting from TGStat, we collected Telegram data from Russia and China by stepped crawling, built the directed graph, and analyzed the referral relations by country and type and the channels and groups acting as origins or hubs of referral. Our analysis shows that stepped crawling reveals referral relations missed by fixed-list or forwarding-only methods, that most of the network consists of unreachable channels and groups to which invite links account for much of the referral, and that the connectivity structure differs between the two countries. | |
| キーワード | （和） | Telegram / ダークネット / 段階的クローリング / 有向グラフ / 誘導ネットワーク分析 / / / |
| （英） | Telegram / darknet / stepped crawling / directed graph / referral network analysis / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 130, LOIS2026-8, pp. 7-12, 2026年7月. | |
| 資料番号 | LOIS2026-8 | |
| 発行日 | 2026-07-17 (LOIS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | LOIS2026-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS IPSJ-DC |
| 開催期間 | 2026-07-24 - 2026-07-24 |
| 開催地（和） | 東京海洋大学 越中島キャンパス越中島会館 |
| 開催地（英） | Tokyo Univ. of Marine Science and Technology |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ドキュメントのデジタル化、行動認識／行動推定と情報通信システムおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | LOIS |
| 会議コード | 2026-07-LOIS-DC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Telegramの段階的クローリングによる誘導リンクの分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Referral Link Analysis in Telegram via Stepped Crawling |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Telegram / Telegram |
| キーワード(2)（和/英） | ダークネット / darknet |
| キーワード(3)（和/英） | 段階的クローリング / stepped crawling |
| キーワード(4)（和/英） | 有向グラフ / directed graph |
| キーワード(5)（和/英） | 誘導ネットワーク分析 / referral network analysis |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金澤 凜來 / Riku Kanazawa / カナザワ リク |
| 第1著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福田 洋治 / Youji Fukuta / フクタ ヨウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 毛利 公美 / Masami Mohri / モウリ マサミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 近畿大学 (略称： 近畿大) Kindai University (略称： Kindai Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊沢 亮一 / Ryoitchi Isawa / イサワ リョウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 矢部 海人 / Kaito Yabe / ヤベ カイト |
| 第5著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 瀧田 愼 / Makoto Takita / タキタ マコト |
| 第6著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 白石 善明 / Yoshiaki Shiraishi / シライシ ヨシアキ |
| 第7著者 所属（和/英） | 神戸大学 (略称： 神戸大) Kobe University (略称： Kobe Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-24 10:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | LOIS |
| 資料番号 | LOIS2026-8 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.130 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-17 (LOIS) |
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