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| 講演名 | 2026-07-29 16:35 HMMとLDAを組み合わせたウェアラブル超音波振動子による日本語フレーズの無声発話認識 ○金谷拓海・田野直輝（Science Tokyo）・荒川元孝（東北大）・ユウ オノ・スリーラマン ラジャン（カールトン大）・田原麻梨江（Science Tokyo）  US2026-40 |
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| 抄録 | （和） | 近年、口の動きから発話内容を推定するサイレントスピーチインタフェース (SSI)が大きな注目を集めている。 これらのシステムは、発話が困難な人々を支援するだけでなく、健常者に対しても図書館や建設現場といった特定の環境における代替的なコミュニケーション手段を提供するものである。SSIは発話内容を推定可能なことから、仮想現実や拡張現実におけるハンズフリー操作など、ヒューマンマシンインタラクションへの応用も期待されている。我々は、日常的な連続計測に適したウェアラブルSSIシステムの実現に向け、2 chのウェアラブル超音波トランスデューサを用いた話者依存型の日本語母音の分類精度の評価を行っている。これまで、線形判別分析(LDA)を用いた分類法について検討を行った。本報告では、高精度化を図るために、隠れマルコフモデル（HMM）の導入について検討を行った。日本語母音およびフレーズで評価実験を行った。分類に用いるエコー信号の解析時刻のタイミングを揃えない場合、LDAのみでは性能が低下するが、HMMを導入により、精度が改善することがわかった。 |
| （英） | In recent years, silent speech interfaces (SSI), which estimate spoken content from mouth movements, have attracted considerable attention. These systems assist people who have difficulty speaking and provide alternative communication methods for healthy individuals in specific environments, such as libraries and construction sites. Because SSI can estimate spoken content, it is also expected to be applied to human–machine interactions, such as hands-free operation in virtual and augmented reality. We evaluated the speaker-dependent Japanese vowel classification accuracy using a 2-ch wearable ultrasonic transducer, aiming to realise a wearable SSI system suitable for daily continuous measurements. Thus far, we have examined a classification method using linear discriminant analysis (LDA). In this report, to improve accuracy, we investigated the introduction of hidden Markov models (HMM). Evaluation experiments were conducted using Japanese vowels and phrases. When the timing of the analysis point for the echo signals used in the classification was not synchronised, the performance decreased with LDA alone, but introducing HMM led to improved accuracy. | |
| キーワード | （和） | ウェアラブル超音波 / サイレントスピーチインターフェース / HMM / LDA / 日本語 / 時間変動 / 音響モフォロジー / |
| （英） | Wearable ultrasound / Silent speech interface / HMM / LDA / Japanese / Temporal variation / Acoustic morphology / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 131, US2026-40, pp. 33-38, 2026年7月. | |
| 資料番号 | US2026-40 | |
| 発行日 | 2026-07-22 (US) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | US2026-40 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | US |
| 開催期間 | 2026-07-29 - 2026-07-29 |
| 開催地（和） | 大阪大学 吹田キャンパス |
| 開催地（英） | Univ. of Osaka Suita Campus |
| テーマ（和） | 物性，超音波一般 (共催：日本レオロジー学会ナノレオロジー研究会) |
| テーマ（英） | Material characterization, Ultrasonics, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | US |
| 会議コード | 2026-07-US |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | HMMとLDAを組み合わせたウェアラブル超音波振動子による日本語フレーズの無声発話認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Silent Speech Recognition of Japanese Phrases Using Wearable Ultrasonic Transducers with a Combined HMM-LDA Approach |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ウェアラブル超音波 / Wearable ultrasound |
| キーワード(2)（和/英） | サイレントスピーチインターフェース / Silent speech interface |
| キーワード(3)（和/英） | HMM / HMM |
| キーワード(4)（和/英） | LDA / LDA |
| キーワード(5)（和/英） | 日本語 / Japanese |
| キーワード(6)（和/英） | 時間変動 / Temporal variation |
| キーワード(7)（和/英） | 音響モフォロジー / Acoustic morphology |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金谷 拓海 / Takumi Kanaya / カナヤ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京科学大学 (略称： Science Tokyo) Science Tokyo (略称： Science Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田野 直輝 / Naoki Tano / タノ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京科学大学 (略称： Science Tokyo) Science Tokyo (略称： Science Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 荒川 元孝 / Mototaka Arakawa / アラカワ モトタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | ユウ オノ / Yuu Ono / ユウ オノ |
| 第4著者 所属（和/英） | カールトン大学 (略称： カールトン大) Carleton University (略称： Carleton Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | スリーラマン ラジャン / Sreeraman Rajan / スリーラマン ラジャン |
| 第5著者 所属（和/英） | カールトン大学 (略称： カールトン大) Carleton University (略称： Carleton Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田原 麻梨江 / Marie Tabaru / タバル マリエ |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京科学大学 (略称： Science Tokyo) Science Tokyo (略称： Science Tokyo) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-07-29 16:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | US |
| 資料番号 | US2026-40 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.131 |
| ページ範囲 | pp.33-38 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-07-22 (US) |
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