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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-08-04 14:35 ユーザの個人特性を考慮したデータ駆動型の人間-AI協調意思決定支援シミュレーションの試み ○福地庸介（都立大）・山田誠二（神奈川大）  CNR2026-2 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では、AI支援つき株式取引シミュレーションを題材として、ユーザの個人特性を考慮したAI支援戦略を、データ駆動型の方法で設計するための枠組みを検討する。本稿の基本的な考え方は、AIがユーザの判断を支援する際の情報提示戦略は、AIの性能、ユーザの能力、そしてユーザの個人特性の3要因を踏まえた上で決定する必要があるというものである。この枠組みを検討するため、まずユーザスタディを実施し、AIの推奨判断に対する追従度やタスクの最終的なパフォーマンスが、3要因の影響を受けることを確認した。次に、データ駆動型の方法で構築したユーザモデルに個人特性の情報を組み込んだ結果、判断の系列全体で見た時の再現性能が向上することが示唆された。最後に、個人特性を考慮したユーザモデルを用いて、時間経過に伴う意思決定の変化をシミュレーションし、複数の支援戦略を反実仮想的に評価した。結果、本枠組みによって、AIの性能、ユーザの能力、そしてユーザの個人特性を踏まえた支援戦略に関する仮説を生成することに寄与する可能性が示唆された。 |
| （英） | This paper explores a framework for designing AI assistance strategies that account for users' individual characteristics in a data-driven manner, using an AI-assisted stock trading simulation as a testbed. The underlying idea is that the strategy for presenting AI recommendations to support user decision making should be determined based on three factors: the performance of the AI, the user's own decision-making ability, and the user's individual characteristics. To examine this framework, we first conducted a user study and confirmed that both reliance on AI recommendations and final task performance are influenced by these three factors. Next, we showed that incorporating individual characteristics into a data-driven user model improves its fidelity in reproducing users' behavior across sequences of decisions. Finally, using the user model with individual characteristics, we simulated how decisions evolve over time and counterfactually evaluated multiple assistance strategies. The results suggest that the proposed framework can contribute to generating hypotheses about assistance strategies that take into account the interplay of AI performance, user ability, and individual characteristics. | |
| キーワード | （和） | 人間-AI協調意思決定 / 個人特性 / ユーザモデル / デジタルツイン / / / / |
| （英） | Human-AI collaborative decision-making / Personal characteristics / User model / Digital twin / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 139, CNR2026-2, pp. 7-11, 2026年8月. | |
| 資料番号 | CNR2026-2 | |
| 発行日 | 2026-07-28 (CNR) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CNR2026-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR |
| 開催期間 | 2026-08-04 - 2026-08-04 |
| 開催地（和） | 小樽経済センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | インタラクションに注目したCNR、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CNR |
| 会議コード | 2026-08-CNR |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ユーザの個人特性を考慮したデータ駆動型の人間-AI協調意思決定支援シミュレーションの試み |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Attempt at Data-Driven Simulation of Decision-Making Support in Human-AI Collaboration Considering User Personality |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人間-AI協調意思決定 / Human-AI collaborative decision-making |
| キーワード(2)（和/英） | 個人特性 / Personal characteristics |
| キーワード(3)（和/英） | ユーザモデル / User model |
| キーワード(4)（和/英） | デジタルツイン / Digital twin |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福地 庸介 / Yosuke Fukuchi / フクチ ヨウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都立大学 (略称： 都立大) Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 誠二 / Seiji Yamada / |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-08-04 14:35:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | CNR |
| 資料番号 | CNR2026-2 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.139 |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-07-28 (CNR) |
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