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| 講演名 | 2026-08-27 09:35 IRSを用いた無線通信システムにおけるアクティブ素子による分離推定とカスケード推定を併用するチャネル推定方式に関する研究 ○伊丹孝太・橋田紘明・川本雄一・西山大樹・加藤 寧（東北大）  RCS2026-89 |
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| 抄録 | （和） | Intelligent Reflecting Surface (IRS)は，多数の反射素子の位相を制御することで，障害物を回避する通信路の構成を可能とするが，適切な位相制御には正確なチャネル情報が必要である． IRSを用いた通信システムにおけるチャネル推定方式として，カスケード推定と分離推定がある． しかし，両方式の推定値は，行列の次元および各要素が表す物理的意味が異なるため，単純に組み合わせることが困難である． 一方，両推定値には，チャネルの全体像と各区間の構造の把握において相補的な情報が含まれる． 本稿では，BSとUEがIRSを介して通信する環境において得られたBSにおけるUEのパイロット信号の観測値とIRSのアクティブ素子におけるBSおよびUEのパイロット信号の観測値を併用する新たな推定モデルを構築する． 性能評価では，分離推定およびカスケード推定により得られた観測値を単独で使用する方式と併用する提案方式を比較した． その結果，提案方式は各推定方式を単独で用いる方式より通信性能を改善可能であることを確認した． これにより，カスケード推定と分離推定という二つの推定手法を併用する新たなチャネル推定モデルを構築し，その有効性を示した． |
| （英） | An intelligent reflecting surface (IRS) enables communication paths that bypass obstacles by controlling reflecting-element phases, but accurate channel information is required. IRS channel estimation includes cascaded estimation, which observes the entire path at a base station, and separate estimation, which observes two sectional channels at IRS active elements. Their estimate matrices differ in dimensions and in the information represented by their elements, making combination by addition or averaging difficult. The two estimates are expected to provide complementary information. This paper constructs a neural-network model that takes the real and imaginary parts of both estimates obtained in the same environment and outputs separate channels for all IRS elements. Evaluation against models using either estimate alone shows improved communication performance, confirming the effectiveness of the new model that combines both estimation methods. |
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| キーワード | （和） | Intelligent Reflecting Surface / アクティブ素子 / チャネル推定 / 深層学習 / / / / |
| （英） | Intelligent Reflecting Surface / Active element / Channel estimation / Deep learning / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 159, RCS2026-89, pp. 7-12, 2026年8月. | |
| 資料番号 | RCS2026-89 | |
| 発行日 | 2026-08-20 (RCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2026-89 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SAT RCS |
| 開催期間 | 2026-08-27 - 2026-08-28 |
| 開催地（和） | ベネックス長崎ブリックホール |
| 開催地（英） | BENEX Nagasaki Brick Hall |
| テーマ（和） | 移動衛星通信，放送，誤り訂正，無線通信一般 |
| テーマ（英） | Satellite Communications, Broadcasting, Forward Error Correction, Wireless Communications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2026-08-SAT-RCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | IRSを用いた無線通信システムにおけるアクティブ素子による分離推定とカスケード推定を併用するチャネル推定方式に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Channel Estimation Using Both Separate and Cascaded Estimates Obtained with Active Elements in IRS-Assisted Wireless Communication Systems |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Intelligent Reflecting Surface / Intelligent Reflecting Surface |
| キーワード(2)（和/英） | アクティブ素子 / Active element |
| キーワード(3)（和/英） | チャネル推定 / Channel estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 伊丹 孝太 / Kota Itami / イタミ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋田 紘明 / Hiroaki Hashida / ハシダ ヒロアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川本 雄一 / Yuichi Kawamoto / カワモト ユウイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 西山 大樹 / Hiroki Nishiyama / ニシヤマ ヒロキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 寧 / Nei Kato / カトウ ネイ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Tohoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-08-27 09:35:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2026-89 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.159 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-08-20 (RCS) |
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