| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-08-28 10:50
イントラフレームのみを利用した高速な動画像要約手法の検討 ○小島 颯・田中雄一(阪大) SIP2026-47 |
| 抄録 |
(和) |
本報告では,イントラフレームのみを利用した高速な動画像要約手法を提案する. 動画像要約は,入力された動画像から重要な区間を選択して短い要約を生成するタスクであり,監視映像の閲覧効率化や動画像コンテンツのプレビュー生成等に利用される. 既存手法の多くは,符号化済み動画像の全フレームを復号した上で,2 fps 程度にサンプリングしたフレームから特徴量抽出と動画の区間分割を行うため,復号の際の計算量が大きい点が課題である. 提案手法は,映像符号化方式において独立復号可能なイントラフレームのみを部分的に復号し,時空間的な特徴を抽出する深層学習モデルを End-to-End に学習することにより,各イントラフレームの重要度を直接出力する. さらに,区間の境界をイントラフレームの時間的な配置のみから決定することで,全フレームの復号を要しない区間分割を実現する. SumMe データセットを用いた実験により,動画像1本あたりのキーフレーム抽出時間を既存手法の 1/20 程度に短縮しつつ,F1 スコアの低下を最大0.05 程度に抑えられることを示したため報告する. |
| (英) |
In this report, we propose a fast video summarization method that exploits intra-coded frames in video coding. Video summarization is the task of selecting important segments from an input video to produce a short summary, and is used for applications such as efficient browsing of surveillance footage and preview generation for video content. Most existing methods decode all frames of a compressed video and then perform feature extraction and temporal segmentation on frames sampled at around 2 fps, which makes them computationally expensive. Our method partially decodes only the intra-coded frames, which are independently decodable in modern video coding standards, and trains a deep learning model end-to-end to directly output the importance of each intra-coded frame. Moreover, it segments the video solely from the temporal placement of the intra-coded frames, achieving temporal segmentation that does not require decoding all frames. Experiments on the SumMe dataset show that our method reduces the keyframe extraction time per video to about 1/20 of that of existing methods, while limiting the drop in F1 score to at most about 0.05. |
| キーワード |
(和) |
動画像要約 / イントラフレーム / graph attention network / / / / / |
| (英) |
video summarization / intra-coded frame / graph attention network / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 157, SIP2026-47, pp. 63-68, 2026年8月. |
| 資料番号 |
SIP2026-47 |
| 発行日 |
2026-08-20 (SIP) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIP2026-47 |