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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-09-03 13:15 観測情報とパス・リンク間の構造関係に基づく遅延整合クロストラフィック生成手法 ○山田涼平・木村英明・中西 隆・島田達也（NTT）  CS2026-29 |
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| 抄録 | （和） | ネットワークデジタルツイン（NDT）は，実ネットワークに影響を与えることなく，ネットワーク性能推定を行う技術として注目されている．NDTは，トポロジ，ルーティング及び各通信経路のトラフィックを入力として，遅延等のネットワーク性能を推定する．しかし，NDTの入力情報を十分に取得できない未知ネットワークでは，観測対象外の通信経路を流れるトラフィック（以下，クロストラフィック）を取得できず，既存NDTを直接適用することが困難となる．我々はこれまで，観測可能なEnd-to-End（E2E）遅延からNDT内部のネットワーク特徴量を介して，欠落したネットワーク構成情報を生成する枠組みの実現を目指してきた．先行研究では，遅延と整合するネットワーク特徴量を生成できることを確認したが，クロストラフィックそのものの生成には至っていなかった．そこで本稿では，観測対象経路のE2E遅延及び送信トラフィックと，パス・リンク間の構造関係に基づいてクロストラフィックを生成する手法を提案する．提案手法では，条件付き変分オートエンコーダによりパス単位のネットワーク特徴量を生成し，パス・リンク二部グラフ上のグラフニューラルネットワークにより，リンク単位のネットワーク特徴量及びクロストラフィックを段階的に推定する．実験では，各段階の出力が評価用データと同様の傾向を示した．さらに，生成したクロストラフィックをNDTへ入力した結果，算出された遅延は条件として与えたE2E遅延とよく一致し，平均相対誤差は0.046となった．以上より，提案手法によって限られた観測情報からNDTの欠落入力を補完できる可能性を示した． |
| （英） | Network digital twins (NDTs) enable network performance estimation and design validation without affecting physical networks. They estimate metrics such as delay from topology, routing, and path traffic. However, in unidentified networks where such input information is incomplete, traffic on paths other than the target path, referred to as cross-traffic, may be unavailable, preventing the direct application of existing NDTs. We have explored a framework for generating missing network configuration information from observable end-to-end (E2E) delay through internal NDT features. Our previous work generated delay-consistent network features but not cross-traffic itself. This paper proposes a cross-traffic generation method for environments with known topology and routing. The proposed method generates path-level network features using a conditional variational autoencoder and progressively estimates link-level network features and cross-traffic using graph neural networks on a path-link bipartite graph. Experimental results show that the outputs of each stage exhibit trends similar to those in the evaluation data. Furthermore, the delay estimated by an existing NDT using the generated cross-traffic closely matched the conditioned delay, achieving a mean relative error of 0.046. These results demonstrate the potential of the proposed method to complement missing NDT inputs using limited observations. | |
| キーワード | （和） | サロゲートネットワーク / ネットワークデジタルツイン / 条件付き生成モデル / / / / / |
| （英） | Surrogate Network Generation / Network Digital Twin / Conditional Generative Model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 166, CS2026-29, pp. 7-12, 2026年9月. | |
| 資料番号 | CS2026-29 | |
| 発行日 | 2026-08-27 (CS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CS2026-29 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN CS NV |
| 開催期間 | 2026-09-03 - 2026-09-04 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Tohoku University + Online |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CS |
| 会議コード | 2026-09-NS-IN-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 観測情報とパス・リンク間の構造関係に基づく遅延整合クロストラフィック生成手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Delay-Consistent Cross-Traffic Generation Based on Observed Information and Path-Link Structural Relationships |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | サロゲートネットワーク / Surrogate Network Generation |
| キーワード(2)（和/英） | ネットワークデジタルツイン / Network Digital Twin |
| キーワード(3)（和/英） | 条件付き生成モデル / Conditional Generative Model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 涼平 / Ryohei Yamada / ヤマダ リョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 英明 / Hideaki Kimura / キムラ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中西 隆 / Takashi Nakanishi / ナカニシ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 島田 達也 / Tatsuya Shimada / シマダ タツヤ |
| 第4著者 所属（和/英） | NTT (略称： NTT) NTT (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-09-03 13:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CS |
| 資料番号 | CS2026-29 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.166 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-08-27 (CS) |
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