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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-09-04 10:10 パッチベースTransformer及び時間遅延埋め込みによる無線リンク品質推定に関する検討 ○高城友也・渡部康平（埼玉大）  IN2026-43 |
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| 抄録 | （和） | 無線リンク品質推定（WLQE）は，将来の通信品質に基づくハンドオーバや通信モード切替えなど，無線ネットワークの予測的制御への応用が期待されている． 既存研究では，Long Short-Term Memory（LSTM）を用いた手法が高い予測精度を示している． 一方，LSTMは系列方向に逐次処理を行うため並列化が難しく，入力履歴が長くなるほど計算時間が増大する． 本研究では，WLQEに向けた二つのTransformerベース予測手法を検討する． 第一は，時系列を固定長の部分系列へ分割し，パッチ単位で自己注意機構を適用するPatchTSTである． 第二は，RSRPの観測系列から時間遅れ座標を構成し，Encoder--Decoder型Transformerへ入力するTDE Transformerである． 公開データセットを用い，LSTM，MLP，AE，時間遅れ埋め込みを用いないVanilla Transformer，TDE TransformerおよびPatchTSTの複数ステップ予測精度を比較した． その結果，予測手法や移動シナリオによって誤差の傾向は異なり，TDE TransformerおよびPatchTSTは，条件によってLSTMと同等またはそれ以上の予測精度を示した． また，計算コストの比較では，PatchTSTはLSTMに対して実行時間および最大GPUメモリ使用量の削減がみられた． |
| （英） | Wireless link quality estimation (WLQE) is expected to enable proactive wireless-network control based on future communication quality, including handover and communication-mode switching. Previous studies have demonstrated high prediction accuracy using Long Short-Term Memory (LSTM) models; however, their sequential computation is difficult to parallelize, and the computational time increases with the input-history length. This study investigates two Transformer-based forecasting methods for WLQE. The first method is PatchTST, which divides a time series into fixed-length subsequences and applies self-attention at the patch level. The second method is a time-delay embedding Transformer (TDE Transformer), which constructs time-delay coordinates from an RSRP sequence and feeds them into an Encoder--Decoder Transformer. Using a public dataset, we compared the multi-step forecasting accuracy of LSTM, MLP, AE, a Vanilla Transformer without time-delay embedding, the TDE Transformer, and PatchTST. The results varied by forecasting method and mobility scenario, with the TDE Transformer and PatchTST achieving accuracy comparable to or better than LSTM under certain conditions. In terms of computational cost, PatchTST reduced both execution time and peak GPU memory usage relative to LSTM. |
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| キーワード | （和） | リンク品質推定 / Transformer / PatchTST / 時間遅延埋め込み / / / / |
| （英） | link quality estimation / Transformer / PatchTST / time-delay embedding / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 165, IN2026-43, pp. 59-64, 2026年9月. | |
| 資料番号 | IN2026-43 | |
| 発行日 | 2026-08-27 (IN) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2026-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN CS NV |
| 開催期間 | 2026-09-03 - 2026-09-04 |
| 開催地（和） | 東北大学 電気通信研究所 + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Tohoku University + Online |
| テーマ（和） | セッション管理(SIP・IMS)，相互接続技術/標準化，次世代・新世代・将来ネットワーク，クラウド/データセンタネットワーク，SDN(OpenFlow等)・NFV，IPv6，機械学習のネットワーク適用，一般 |
| テーマ（英） | Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2026-09-NS-IN-CS-NV |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | パッチベースTransformer及び時間遅延埋め込みによる無線リンク品質推定に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Investigation into Wireless Link Quality Estimation Using Transformers |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | リンク品質推定 / link quality estimation |
| キーワード(2)（和/英） | Transformer / Transformer |
| キーワード(3)（和/英） | PatchTST / PatchTST |
| キーワード(4)（和/英） | 時間遅延埋め込み / time-delay embedding |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高城 友也 / Tomoya Takagi / タカギ トモヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 康平 / Kohei Watabe / ワタベ コウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-09-04 10:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2026-43 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.165 |
| ページ範囲 | pp.59-64 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-08-27 (IN) |
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