| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-09-10 16:40
メタ対話における明示的な心情表現の抽出と予備的検討 ○下西 慶・井上昂治(京大)・臼田泰如(静岡理工科大)・坂井田瑠衣(公立はこだて未来大) HCS2026-45 |
| 抄録 |
(和) |
我々は,対話における多様で機微な内面(心情)を自然言語として獲得するためのデータ収録手法として「メタ対話」を提案している.メタ対話とは,対話(本対話)の直後に,当事者どうしがその録画映像を視聴しながら当時の心情について語り合うものである.本稿では,一般参加者10組20名を対象に収録したメタ対話データセットについて,話題単位のセグメント化と5カテゴリへの分類アノテーションを行った結果を報告する.そのうえで,本対話に対する感想や心情を述べている話題を対象として,「〜と思った」のような明示的な心情表現を含む箇所を大規模言語モデル(LLM)によって抽出し,人手による確認を経て分析対象となるサンプルを構成した.さらに,抽出した各箇所に対して,対応する本対話の区間とその直前30秒の発話のみを手がかりとしてLLMに心情を推定させる予備的な検討を行った.定性的な分析を通して,心情が話者自身の発話に部分的に表出している場合には現状のLLMでも一定の推定が可能である一方,共有知識に基づく意外性や,相槌のみを行う聞き手の心情などは推定が困難であることを示す. |
| (英) |
We have proposed a data collection method termed "meta-dialogue" to capture diverse and subtle inner states, which we call psychosentience, as natural language descriptions. In a meta-dialogue, two participants watch a video recording of their own preceding dialogue (the main dialogue) immediately afterwards and talk about what they were thinking at each moment. This report presents annotation results on a meta-dialogue dataset collected from 10 pairs (20 participants), in which each meta-dialogue was segmented into topics and each topic was classified into one of five categories. Focusing on the topics in which the participants describe their impressions of the main dialogue, we then used a large language model (LLM) to extract passages containing explicit expressions of thought such as "I thought that ...", followed by manual verification, so as to obtain a set of samples for further analysis. Finally, we conducted a preliminary study in which an LLM was asked to infer the speaker's psychosentience only from the corresponding segment of the main dialogue and the preceding 30 seconds of speech. Our qualitative analysis suggests that current LLMs can produce plausible inferences when the psychosentience is partly displayed in the speaker's own utterances, whereas surprise grounded in shared knowledge and the inner states of a listener who only produces backchannels remain difficult. |
| キーワード |
(和) |
メタ対話 / 心情 / 対話理解 / マルチモーダル / 大規模言語モデル / / / |
| (英) |
Meta dialogue / Psychosentience / Dialogue understanding / Multimodal / Large language model / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 175, HCS2026-45, pp. 32-37, 2026年9月. |
| 資料番号 |
HCS2026-45 |
| 発行日 |
2026-09-03 (HCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
HCS2026-45 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
HCS |
| 開催期間 |
2026-09-10 - 2026-09-11 |
| 開催地(和) |
高知工科大学 永国寺キャンパス |
| 開催地(英) |
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| テーマ(和) |
行動心理モデリング、および一般 |
| テーマ(英) |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
HCS |
| 会議コード |
2026-09-HCS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
メタ対話における明示的な心情表現の抽出と予備的検討 |
| サブタイトル(和) |
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| タイトル(英) |
Extraction and Preliminary Analysis of Explicit Expressions of Emotion in Meta-dialogue |
| サブタイトル(英) |
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| キーワード(1)(和/英) |
メタ対話 / Meta dialogue |
| キーワード(2)(和/英) |
心情 / Psychosentience |
| キーワード(3)(和/英) |
対話理解 / Dialogue understanding |
| キーワード(4)(和/英) |
マルチモーダル / Multimodal |
| キーワード(5)(和/英) |
大規模言語モデル / Large language model |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
下西 慶 / Kei Shimonishi / シモニシ ケイ |
| 第1著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
井上 昂治 / Koji Inoue / イノウエ コウジ |
| 第2著者 所属(和/英) |
京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
臼田 泰如 / Yasuyuki Usuda / ウスダ ヤスユキ |
| 第3著者 所属(和/英) |
静岡理工科大学 (略称: 静岡理工科大)
Shizuoka Institute of Science and Technology (略称: SIST) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
坂井田 瑠衣 / Rui Sakaida / サカイダ ルイ |
| 第4著者 所属(和/英) |
公立はこだて未来大学 (略称: 公立はこだて未来大)
Future University Hakodate (略称: FUN) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-09-10 16:40:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
HCS |
| 資料番号 |
HCS2026-45 |
| 巻番号(vol) |
vol.126 |
| 号番号(no) |
no.175 |
| ページ範囲 |
pp.32-37 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2026-09-03 (HCS) |