| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-09-10 13:10
ベイズ推論課題における確率情報処理と自閉スペクトラム傾向の関連 ○佐藤恵助(東大/学振)・西川菜月(長崎大)・本田秀仁(追大)・福田玄明(一橋大)・熊崎博一(長崎大)・植田一博(東大) HCS2026-39 |
| 抄録 |
(和) |
自閉スペクトラム症(ASD)の認知特性をベイズ推論の観点から説明する理論が提案されているが,実証的な知見は研究間で一貫していない.本研究では,先行研究での調査が限られていた非社会的な高次のベイズ推論に関する2種類の課題を実施し,ASD傾向との関連を検討した.実験1では,明示された事前分布と尤度から事後分布をベイズ的に推定する課題を実施した.実験2では,日常生活の中で学習している事前分布を用いて,出来事の持続時間をベイズ推論する課題を実施した.その結果,いずれの実験でもASD傾向との関連は見られなかった.処理すべき情報が明確であり,その確率的な構造が安定的な場合には,ASDの認知特性が行動に現れにくい可能性が示唆された. |
| (英) |
Bayesian accounts of the cognitive characteristics of autism spectrum disorder (ASD) have been proposed, but empirical findings remain inconsistent across studies. The present study examined the relationship between autistic traits and non-social, higher-order Bayesian inference, which has received limited attention. In Experiment 1, participants estimated a posterior distribution from an explicitly presented prior and likelihood. In Experiment 2, participants inferred the duration of everyday events using priors acquired through daily experience. Neither experiment revealed an association with autistic traits. These results suggest that the cognitive characteristics of ASD may not manifest behaviorally when the information to be processed is explicit and its probabilistic structure is stable. |
| キーワード |
(和) |
自閉スペクトラム症 / ベイズ推論 / 事前分布 / 確率推論 / / / / |
| (英) |
Autism Spectrum Disorder / Bayesian Inference / Prior Distribution / Probabilistic Reasoning / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 175, HCS2026-39, pp. 1-6, 2026年9月. |
| 資料番号 |
HCS2026-39 |
| 発行日 |
2026-09-03 (HCS) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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HCS2026-39 |