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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-09-11 14:15 LLMによる指導マニュアル生成のためのオントロジー構造に関する一考察 ○山田雅敏（常葉大）  HCS2026-54 |
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| 抄録 | （和） | スポーツ指導者が経験から得た技のコツやノウハウは暗黙知に位置づけられるため，マニュアル化し辛く，また指導者が独力でマニュアルを作成し続けることも容易ではない．近年，この作業を大規模言語モデル（Large Language Model；以下，LLM）に委ねる試みが進んでいる．一方で，LLMは内部処理が不透明であるため，生成結果に指導者の意図が反映される保証はない．そこで本稿では，指導者の言葉がけを構造化してLLMに参照させるという方針を示す．着想の出発点は，指導者が数値や具体的な動作で表現可能な言葉と，感覚を表現した言葉を用いることにある．前者は最適な一点を定める微分として，後者は時間の中での動き全体を定める変分として捉えられる．この差異を手がかりに，部位パラメータ・協調パターン・感覚語の三層からなる構造を提案する．層を分けて記述することで，学習者の熟達度に応じて提示する層を切り替えること，および指導者固有の語彙を保持することが可能になると期待される．これらはLLMの生成能力そのものではなく，参照される知識をいかに構造化するかによって得られるものである． |
| （英） | Because the tips and know-how that sports coaches acquire through experience are situated as tacit knowledge, they are difficult to codify into manuals, and it is likewise not easy for coaches to keep producing such manuals on their own. In recent years, attempts to delegate this task to large language models (hereafter, LLMs) have been advancing. At the same time, because the internal processing of an LLM is opaque, there is no guarantee that the coach's intent will be reflected in the generated output. This paper therefore proposes an approach in which coaches' verbal cues are structured and then referenced by the LLM. The starting point of this idea is the observation that coaches employ both words expressible in numerical values or concrete movements and words expressing sensations. The former can be understood as differentiation, which determines a single optimal point, whereas the latter can be understood as variation, which determines the movement as a whole over time. Taking this distinction as a clue, we propose a structure comprising three layers: body-part parameters, coordination patterns, and sensory terms. Describing each layer separately is expected to make it possible to switch which layer is presented according to the learner's level of proficiency, and to preserve vocabulary specific to each coach. These benefits arise not from the generative capability of the LLM itself, but from how the referenced knowledge is structured. | |
| キーワード | （和） | 技 / 暗黙知 / 指導マニュアル / オントロジー / 大規模言語モデル / / / |
| （英） | skill / tacit knowledge / instructional manual / ontology / large language model / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 175, HCS2026-54, pp. 86-88, 2026年9月. | |
| 資料番号 | HCS2026-54 | |
| 発行日 | 2026-09-03 (HCS) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | HCS2026-54 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
| 開催期間 | 2026-09-10 - 2026-09-11 |
| 開催地（和） | 高知工科大学 永国寺キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 行動心理モデリング、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | HCS |
| 会議コード | 2026-09-HCS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | LLMによる指導マニュアル生成のためのオントロジー構造に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Ontology Structures for Instructional Manual Generation Using Large Language Models |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 技 / skill |
| キーワード(2)（和/英） | 暗黙知 / tacit knowledge |
| キーワード(3)（和/英） | 指導マニュアル / instructional manual |
| キーワード(4)（和/英） | オントロジー / ontology |
| キーワード(5)（和/英） | 大規模言語モデル / large language model |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 雅敏 / Masatoshi Yamada / ヤマダ マサトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 常葉大学 (略称： 常葉大) Tokoha University (略称： Tokoha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-09-11 14:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | HCS |
| 資料番号 | HCS2026-54 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.175 |
| ページ範囲 | pp.86-88 |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2026-09-03 (HCS) |
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