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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-09-14 14:50 実食材価格を活用したグループ向けレシピ推薦に向けた電子チラシ分析手法の性能評価 ○東 颯人・宮森 恒（京都産大）  MVE2026-16 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の最終目的は，複数人の嗜好や食事制約を考慮したグループ向け料理レシピ推薦システムを実現することである．現実的な料理推薦を行うためには，実際の食材価格を反映したコスト推定が重要となるが，多くの既存研究では固定価格や平均価格が利用されており，実売価格を考慮した推薦は十分に行われていない．そこで本研究では，スーパーマーケットの電子チラシから商品名および価格情報を自動抽出する手法を提案する．提案手法では，チラシ画像を高解像度化し，タイル分割した各領域を大規模言語モデルGeminiで解析した後，辞書補正や類似度判定を用いて複数領域の結果を統合する多段階パイプラインを構築した．複数の電子チラシを用いた評価の結果，掲載商品の約92.9¥%を取得でき，従来手法と比較して取得漏れの減少を確認した．一方で，OCR誤認識やハルシネーションによる誤抽出，重複抽出などの課題も確認され，今後はOCR結果を利用した制約付与や商品領域検出の改善による更なる高精度化を目指す． |
| （英） | The ultimate objective of this study is to realize a group-oriented recipe recommendation system that considers the preferences and dietary restrictions of multiple individuals. To perform realistic recipe recommendations, cost estimation reflecting actual food ingredient prices is important; however, many existing studies utilize fixed or average prices, and recommendations considering actual market prices are not sufficiently addressed. Therefore, in this study, we propose a method to automatically extract product names and price information from supermarket electronic flyers. In the proposed method, we constructed a multi-stage pipeline that increases the resolution of flyer images, analyzes each tiled region using the large language model Gemini, and integrates the results of multiple regions using dictionary correction and similarity judgment. Evaluation using multiple electronic flyers confirmed that approximately 92.9¥% of the listed products were acquired, demonstrating a reduction in missed acquisitions compared to conventional methods. On the other hand, issues such as erroneous extractions and duplicate extractions caused by OCR misrecognition and hallucinations were also confirmed. In the future, we aim to achieve even higher accuracy by adding constraints using OCR results and improving product region detection. | |
| キーワード | （和） | 料理レシピ推薦 / 電子チラシ解析 / 価格抽出 / OCR / 大規模言語モデル / Gemini / 画像解析 / グループ推薦 |
| （英） | Recipe Recommendation / Electronic Flyer Analysis / Price Extraction / OCR / Large Language Model / Gemini / Image Analysis / Group Recommendation | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 179, MVE2026-16, pp. 13-17, 2026年9月. | |
| 資料番号 | MVE2026-16 | |
| 発行日 | 2026-09-07 (MVE) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MVE2026-16 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
| 開催期間 | 2026-09-14 - 2026-09-15 |
| 開催地（和） | 岡山大学 |
| 開催地（英） | Okayama University |
| テーマ（和） | アフェクティブコンピューティング，ヒューマンコンピュータインタラクション，人間工学，メディアエクスペリエンスおよび一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MVE |
| 会議コード | 2026-09-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 実食材価格を活用したグループ向けレシピ推薦に向けた電子チラシ分析手法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of Electronic Flyer Analysis Methods for Group Recipe Recommendation Utilizing Real Food Ingredient Prices |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 料理レシピ推薦 / Recipe Recommendation |
| キーワード(2)（和/英） | 電子チラシ解析 / Electronic Flyer Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 価格抽出 / Price Extraction |
| キーワード(4)（和/英） | OCR / OCR |
| キーワード(5)（和/英） | 大規模言語モデル / Large Language Model |
| キーワード(6)（和/英） | Gemini / Gemini |
| キーワード(7)（和/英） | 画像解析 / Image Analysis |
| キーワード(8)（和/英） | グループ推薦 / Group Recommendation |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 東 颯人 / Higashi Hayato / ヒガシ ハヤト |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都産業大学 (略称： 京都産大) Kyoto Sangyo University (略称： Kyoto Sangyou Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮森 恒 / Miyamori Hisashi / ミヤモリ ヒサシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都産業大学 (略称： 京都産大) Kyoto Sangyo University (略称： Kyoto Sangyou Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-09-14 14:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MVE |
| 資料番号 | MVE2026-16 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.179 |
| ページ範囲 | pp.13-17 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2026-09-07 (MVE) |
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