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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2026-09-14 13:20 満足度の高い対話の実現に向けた対話システムにおける応答方針の提案 ○中村 輝・鈴木 優（岐阜大）  NLC2026-1 |
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| 抄録 | （和） | 近年，大規模言語モデルを用いた対話システムが普及しているが，ユーザの対話欲求を満たすためには，文脈に応じた適切な応答方針の選択が不可欠である． 本研究では，対話満足度向上を目的とし，ユーザの発話意図に応じて，受容的姿勢と能動的姿勢を切り替えるシステムを提案する． 提案手法では，対話履歴から応答方針を客観的に決定する判断用LLMと，指示された方針に従い応答を生成する対話用LLMを用いる． 被験者9名を対象とした評価実験の結果，単一の応答方針への固定は，対話の停滞や負荷の増大を招く一方，提案手法による応答方針の切り替えは極端な評価の低迷を防ぐ効果が確認された．また，個別対話ログの分析から，適切な応答方針の切り替えが，ユーザの対話体験を改善する可能性が示唆された． 一方で，判断用LLMの判断が不適切な場合が存在する課題や，ユーザの求める応答方針の個人差も明らかとなり，文脈理解の高度化と自然な応答方針遷移モデルの構築が今後の課題として示された． |
| （英） | Recently, dialogue systems utilizing large language models (LLMs) have become widespread. However, to satisfy users' conversational needs, it is essential to select an appropriate response strategy according to the context. In this study, we propose a system that switches between a receptive stance and an active stance based on the user's utterance intent, with the aim of improving dialogue satisfaction. The proposed method employs a judging LLM that objectively determines the response strategy from the dialogue history, and a dialogue LLM that generates a response according to the specified strategy. An evaluation experiment involving nine participants confirmed that fixing a single response strategy leads to dialogue stagnation and an increased conversational burden. In contrast, switching response strategies using the proposed method was found to prevent extreme drops in user evaluations. Furthermore, an analysis of individual dialogue logs suggested that appropriate strategy switching can improve the user's overall dialogue experience. On the other hand, the study also revealed several challenges, including instances of inappropriate judgments by the judging LLM and individual differences in the response roles desired by users. Consequently, refining context understanding and constructing a more flexible and natural response strategy transition model were identified as future challenges. |
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| キーワード | （和） | 対話システム / 大規模言語モデル（LLM） / 応答方針 / 満足度 / / / / |
| （英） | Dialogue System / Large Language Model (LLM) / Response Strategy / User Satisfaction / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 126, no. 176, NLC2026-1, pp. 1-6, 2026年9月. | |
| 資料番号 | NLC2026-1 | |
| 発行日 | 2026-09-07 (NLC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2026-1 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC IPSJ-NL |
| 開催期間 | 2026-09-14 - 2026-09-16 |
| 開催地（和） | 北海道新聞帯広支社会議室 |
| 開催地（英） | Hokkaido-Shinbun Obihiro Branch Office Conference Room |
| テーマ（和） | 第23回テキストマイニング・シンポジウム |
| テーマ（英） | The 23rd Text Mining Symposium |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2026-09-NLC-NL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 満足度の高い対話の実現に向けた対話システムにおける応答方針の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Response Strategy in Dialogue Systems for Improving User Satisfaction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 対話システム / Dialogue System |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模言語モデル（LLM） / Large Language Model (LLM) |
| キーワード(3)（和/英） | 応答方針 / Response Strategy |
| キーワード(4)（和/英） | 満足度 / User Satisfaction |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 輝 / Nakamura Hikaru / ナカムラ ヒカル |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 優 / Suzuki Yu / |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2026-09-14 13:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2026-1 |
| 巻番号（vol） | vol.126 |
| 号番号（no） | no.176 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2026-09-07 (NLC) |
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