| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2026-09-15 09:10
サプライチェーンマネジメントのための応答確率学習と動的計画法に基づく交渉戦略 ○喜多村 譲・藤田桂英(東京農工大) AI2026-1 |
| 抄録 |
(和) |
近年,サプライチェーンを構成する企業間の取引を円滑化し,利益を増大させるため,自動交渉技術の活用が研究されている.
企業間で価格や数量などを交渉するサプライチェーンをモデル化した競技会として,サプライチェーンマネジメント・リーグ(SCML)が開催されている.
本稿では,取引相手の提案に対する受諾・交渉継続・拒否の応答確率を学習し,その推定結果を動的計画法に用いる交渉戦略を提案し,合わせてSCML 2026 OneShot本戦での成果を報告する. |
| (英) |
Automated negotiation has been studied to adjust the trade conditions among companies in a supply chain and increase their profits.
The Supply Chain Management League (SCML) provides a benchmark in which autonomous agents negotiate transaction quantities and prices in a modeled supply chain.
This paper proposes a negotiation strategy that learns the probabilities that a counterpart will accept, continue, or reject a proposal and uses the estimated probabilities in dynamic programming.
We describe the results of the proposed agent in the SCML 2026 OneShot competition. |
| キーワード |
(和) |
自動交渉 / サプライチェーンマネジメント / 並列交渉 / 応答確率学習 / 動的計画法 / / / |
| (英) |
Automated Negotiation / Supply Chain Management / Concurrent Negotiation / Response Probability Learning / Dynamic Programming / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 126, no. 177, AI2026-1, pp. 1-8, 2026年9月. |
| 資料番号 |
AI2026-1 |
| 発行日 |
2026-09-08 (AI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
AI2026-1 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
AI |
| 開催期間 |
2026-09-14 - 2026-09-15 |
| 開催地(和) |
沖縄県青年会館 |
| 開催地(英) |
OKINAWAKEN SEINENKAIKAN |
| テーマ(和) |
SMASH26 Summer Symposium |
| テーマ(英) |
SMASH26 Summer Symposium |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
AI |
| 会議コード |
2026-09-AI |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
サプライチェーンマネジメントのための応答確率学習と動的計画法に基づく交渉戦略 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A Negotiation Strategy Based on Dynamic Programming with Learned Response Probabilities for Supply Chain Management |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
自動交渉 / Automated Negotiation |
| キーワード(2)(和/英) |
サプライチェーンマネジメント / Supply Chain Management |
| キーワード(3)(和/英) |
並列交渉 / Concurrent Negotiation |
| キーワード(4)(和/英) |
応答確率学習 / Response Probability Learning |
| キーワード(5)(和/英) |
動的計画法 / Dynamic Programming |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
喜多村 譲 / Yuzuru Kitamura / キタムラ ユズル |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京農工大学 (略称: 東京農工大)
University of Agriculture and Technology (略称: TUAT) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤田 桂英 / Katsuhide Fujita / |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京農工大学 (略称: 東京農工大)
University of Agriculture and Technology (略称: TUAT) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2026-09-15 09:10:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
AI |
| 資料番号 |
AI2026-1 |
| 巻番号(vol) |
vol.126 |
| 号番号(no) |
no.177 |
| ページ範囲 |
pp.1-8 |
| ページ数 |
8 |
| 発行日 |
2026-09-08 (AI) |